> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 《The Mainframe Advantage》文档总结 ## 核心内容 随着人工智能（AI）在企业中的应用不断扩展，关键业务工作负载的部署位置正经历重新评估。传统上，企业倾向于采用“云优先”策略，但AI的引入正在改变这一趋势。文档指出，主框架（mainframe）正在重新获得战略重要性，成为支持高价值企业交易和数据的可靠、安全和成本效益高的平台。 ## 主要观点 - **AI改变架构决策**：AI的部署使得失败成本显著增加，促使企业从“云优先”转向“执行优先”的架构思维。 - **主框架的可靠性**：主框架在持续负载下提供高可靠性，达到接近99.999999%的可用性，确保关键交易的连续性。 - **成本效益**：72%的企业报告称云生产成本高于预期，而主框架在每笔交易成本、成本预测性和总成本拥有率方面表现更优。 - **信任的重要性**：AI在核心系统中运行时，信任成为关键因素，主框架因其内置的治理和审计能力而更具吸引力。 - **混合架构的兴起**：混合架构正成为主流，主框架作为核心执行平台，与私有云和公有云结合，形成统一的运营模型。 ## 关键信息 ### 1. 企业正在重新评估工作负载的部署位置 - **74%** 的高管表示正在转向基于结果的部署策略，而非默认的“云优先”策略。 - **72%** 的组织报告称云生产成本高于预期，显示出云经济模型在实际应用中的不足。 - **24%** 的企业已将部分工作负载从公有云迁回本地或私有云，另有 **38%** 计划这样做。 ### 2. 主框架在AI时代的作用 - **主框架支持AI执行**：75%的高管认为主框架应用将在数字化转型中保持核心地位，60%认为主框架是AI创新的关键平台。 - **主框架是系统记录的执行锚点**：AI需要与系统记录紧密集成，以确保实时决策和数据准确性。 ### 3. 成本与信任的结合 - **成本治理不足**：仅有 **14%** 的组织在不同平台之间进行成本比较，显示出成本管理的不足。 - **信任驱动部署**：随着AI进入生产环境，信任成为关键，主框架因其内置的治理能力而被优先考虑。 ## 五大行动指南 ### 01. 基于执行结果部署工作负载 - **明日**：制定文档化的决策规则，确保关键工作负载的部署基于执行可靠性、成本预测性和信任，而非平台偏好。 - **下一季度**：标准化关键工作负载的部署理由，涵盖性能、成本、数据位置和运营责任。 - **半年内**：将基于结果的评估标准纳入架构审查和资金决策中。 ### 02. 故意设计混合架构 - **明日**：根据工作负载的使用方式划分系统，区分实时、监管和时间敏感的交易系统与分析、测试和体验系统。 - **下一季度**：标准化系统连接和监控方式，使用批准的集成方法和安全规则，以避免隐藏的数据路径和性能问题。 - **半年内**：保持对核心交易系统的严格控制，允许变更和创新在不损害可用性和可靠性的情况下快速推进。 ### 03. 将实际成本纳入设计考量 - **明日**：跟踪关键高流量工作负载的成本指标，如每笔交易成本和峰值负载下的成本变化。 - **下一季度**：在架构和资金决策中要求跨平台成本比较，并将其纳入现有财务和投资组合审查流程。 - **半年内**：确保每项应用的成本分析是关键，而非可选。 ### 04. 将AI直接嵌入决策发生的应用和数据中 - **明日**：明确AI决策运行的位置，例如欺诈检测、反洗钱筛查、信用审批和实时定价。 - **下一季度**：设定AI运行的明确规则，包括响应时间、数据准确性、审计需求和监管要求。 - **半年内**：在AI被引入实时交易前确保其安全性，进行正常使用、高峰需求和失败场景下的测试。 ### 05. 现代化系统以消除限制 - **明日**：制定与业务成果和可靠执行相关的系统级现代化计划，而非仅关注单个应用的代码更改。 - **下一季度**：投资于生产级测试、数据设计和发布审批，减少团队摩擦，提升效率。 - **半年内**：推动团队工作方式的演进，使变更发布更快，同时保持系统可用性、数据准确性和信任。 ## 研究方法 - 调查了全球 **425** 名高级技术领导者，涵盖多个行业和市场。 - 采用结构化问卷形式，包括单选、多选、量表、排序和数值问题。 - 分析结果基于描述性统计和分组比较，以揭示基础设施策略、应用部署决策、财务考量和自我报告绩效之间的关系。 ## 作者简介 - **Skyla Loomis**：IBM Z软件总经理，负责主框架软件的战略、产品开发和交付。 - **Caroline Roche**：IBM咨询美洲混合云与数据负责人，专注于将混合架构与企业战略对齐。 - **Tom McPherson**：IBM Z和LinuxONE总经理，负责主框架平台的战略和交付。 - **Robert Zabel**：IBM商业价值研究所基础设施研究负责人，专注于数据驱动的基础设施研究。 - **Tom Ivory**：IBM咨询主框架现代化全球负责人，专注于核心系统的现代化与执行完整性。 - **Tim Jones**：IBM咨询合伙人，领导IBM ModernSystems，帮助企业现代化和扩展关键主框架和遗留应用。 ## 专家与贡献者 - **Pete McCaffrey**：IBM Z软件产品管理高级经理。 - **Anita Childs**：主框架应用现代化增长与市场负责人。 - **Matt Lyteson**：IBM财务与运营CIO，负责技术平台转型。 - **William Lobig**：IBM Apptio副总裁。 - **Barry Baker**：IBM基础设施首席运营官，负责主框架平台战略。 - **IBV贡献者**：Nathan Boudreaux、Priya Kurien、Heba Nashaat和Melanie Sim。 ## IBM如何帮助企业 IBM通过结合主框架的基础设施、软件和服务，帮助企业将AI嵌入核心运营，提高决策质量，支持高价值交易和数据的安全、可靠运行。