20260626-永安期货-天气早报_32页_5mb

天气早报总结

核心内容概述

本报告汇总了2026年6月26日研究中心农产品团队对大豆、玉米及菜籽等主要作物产区的天气分析，涵盖美国、巴西、阿根廷、澳大利亚、印度和中国等国家。内容包括过去60天的实际降水量和温度，以及未来15天的降水和温度预测。报告还提到基于历史数据的偏差校正方法，以提高预测准确性。

美国天气情况

过往60天天气

• 降水量：美国大豆玉米产区过去60天的降水量数据，显示实际降水量与正常值的对比，具体数值和分布可通过图表查看。
• 温度：过去60天的平均温度与正常值的对比，反映了气温偏高或偏低的趋势。

预测天气

• 未来15天降水预测：
  • 第一周（25 Jun–01 Jul 2026）：预测降水量与正常值的偏差，具体数值和分布可通过图表查看。
  • 第二周（02 Jul–08 Jul 2026）：预测降水量与正常值的偏差，具体数值和分布可通过图表查看。
• 未来15天温度预测：
  • 第一周（25 Jun–01 Jul 2026）：预测平均温度与正常值的偏差。
  • 第二周（02 Jul–08 Jul 2026）：预测平均温度与正常值的偏差。

偏差校正

• 所有预测数据均基于过去30天的预报误差，结合CPC统一降水气候学（1991–2020）进行偏差校正，以提高预测的可靠性。

巴西天气情况

过往60天天气

• 降水量：巴西大豆玉米产区过去60天的降水量数据，显示实际降水量与正常值的对比。
• 温度：过去60天的平均温度与正常值的对比。

预测天气

• 未来15天降水预测：
  • 预测降水量与正常值的百分比偏差，具体数值和分布可通过图表查看。
• 未来15天温度预测：
  • 预测平均温度与正常值的偏差，具体数值和分布可通过图表查看。

偏差校正

• 预测数据基于过去30天的预报误差，结合CPC统一降水气候学（1991–2020）进行偏差校正。

阿根廷天气情况

过往60天天气

• 降水量：阿根廷大豆玉米产区过去60天的降水量数据，显示实际降水量与正常值的对比。
• 温度：过去60天的平均温度与正常值的对比。

预测天气

• 未来15天降水预测：
  • 第一周（25 Jun–01 Jul 2026）：预测降水量与正常值的偏差。
  • 第二周（02 Jul–08 Jul 2026）：预测降水量与正常值的偏差。
• 未来15天温度预测：
  • 第一周（25 Jun–01 Jul 2026）：预测平均温度与正常值的偏差。
  • 第二周（02 Jul–08 Jul 2026）：预测平均温度与正常值的偏差。

偏差校正

• 所有预测数据均基于过去30天的预报误差，结合CPC统一降水气候学（1991–2020）进行偏差校正。

澳大利亚天气情况

• 降水预测：
  • 未来8–14天（25 Jun–08 Jul 2026）的降水距平预测，具体数值和分布可通过图表查看。
• 偏差校正：
  • 预测数据基于过去30天的预报误差，结合CPC统一降水气候学（1991–2020）进行偏差校正。

印度天气情况

• 降水预测：
  • 未来第一周（25 Jun–01 Jul 2026）和第二周（02 Jul–08 Jul 2026）的降水距平预测，具体数值和分布可通过图表查看。
  • 未来第二周累计降水量预测，显示降水量与正常值的对比。
• 实际降水情况：
  • 提供了印度全国过去60天的实际降水量和累计降水量数据，以及与正常值的对比。
• 偏差校正：
  • 所有预测数据均基于过去30天的预报误差，结合CPC统一降水气候学（1991–2020）进行偏差校正。

中国天气情况

• 降水预测：
  • 未来3天（25 Jun–01 Jul 2026）的降水量预报，具体数值和分布可通过图表查看。
  • 未来10天（25 Jun–08 Jul 2026）的降水量预报，具体数值和分布可通过图表查看。
• 实际降水情况：
  • 提供了中国全国过去60天的实际降水量和累计降水量数据，以及与正常值的对比。
• 偏差校正：
  • 所有预测数据均基于过去30天的预报误差，结合CPC统一降水气候学（1991–2020）进行偏差校正。

总结

本报告为大豆、玉米及菜籽等作物的主要产区提供了详细的降水和温度数据，涵盖了历史趋势与未来预测。所有预测均结合偏差校正方法，以提高准确性。各国天气情况各具特点，美国和巴西的预测数据较为详细，包括未来两周的降水与温度预测；阿根廷和澳大利亚也提供了相应的降水预测；印度和中国则提供了降水预测与实际降水情况的对比。这些数据对农业生产、市场供需及政策制定具有重要参考价值。