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天气早报总结

核心内容概述

本报告汇总了2026年4月23日对全球主要大豆、玉米、菜籽和棉花产区的天气分析，包括过往60天的实际降水量和温度数据，以及未来15天的预测降水和温度情况。此外，还包括了印度和中国的未来3天及10天的降水和气温预报。

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美国天气情况

大豆与玉米产区

• 过往60天实际降水量：

  • 各主要产区（Iowa、Illinois、Minnesota、Indiana、Nebraska）的降水量均与正常水平相比存在差异，具体数值需参考图表。
  • 降水量数据基于生产加权平均，反映各地区作物生长条件。

• 过往60天实际温度：

  • 各产区的温度与正常水平相比也存在波动，具体数值需参考图表。
  • 温度数据同样基于生产加权平均，用于评估作物生长影响。

• 未来15天预测降水量：

  • 各产区的降水预测显示，未来15天的降水量将有所变化，部分地区可能高于或低于正常水平。
  • 图表显示各产区的降水预测百分比与正常值的对比。

• 未来15天预测温度：

  • 各产区的气温预测显示，未来15天的温度将与正常水平有所偏离。
  • 图表展示了各地区温度预测与正常值的对比。

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巴西天气情况

大豆与玉米产区

• 过往60天实际降水量：

  • Mato Grosso、Parana、Rio Grande do Sul、Goias 和 Mato Grosso do Sul 等主要产区的降水量均与正常水平有偏差。
  • 降水量数据基于生产加权平均。

• 过往60天实际温度：

  • 各产区的温度与正常水平相比有波动，具体数值需参考图表。

• 未来15天预测降水量：

  • 各产区的降水预测显示，未来15天降水量将有变化，部分地区可能高于或低于正常水平。
  • 图表展示各地区降水量预测与正常值的对比。

• 未来15天预测温度：

  • 各产区的气温预测显示，未来15天的温度将与正常水平有所偏离。
  • 图表展示了各地区温度预测与正常值的对比。

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阿根廷天气情况

大豆产区

• 过往60天实际降水量：

  • Buenos Aires、Cordoba、Santa Fe、Santiago del Estero 和 Entre Rios 等主要产区的降水量与正常水平存在差异。
  • 降水量数据基于生产加权平均。

• 过往60天实际温度：

  • 各产区的温度与正常水平相比有波动，具体数值需参考图表。

• 未来15天预测降水量：

  • 各产区的降水预测显示，未来15天降水量将有变化，部分地区可能高于或低于正常水平。
  • 图表展示各地区降水量预测与正常值的对比。

• 未来15天预测温度：

  • 各产区的气温预测显示，未来15天的温度将与正常水平有所偏离。
  • 图表展示了各地区温度预测与正常值的对比。

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加拿大天气情况

菜籽产区

• 过往60天实际降水量与温度：

  • 基于生产加权平均，加拿大菜籽产区的降水量和温度与正常水平相比有偏差。
  • 图表显示具体数值。

• 未来15天预测降水量：

  • 预测显示未来15天降水量将有变化，部分地区可能高于或低于正常水平。
  • 图表展示各地区降水量预测与正常值的对比。

• 未来15天预测温度：

  • 各地区气温预测显示，未来15天温度将与正常水平有所偏离。
  • 图表展示了各地区温度预测与正常值的对比。

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棉花主产区水库蓄水量

• 澳大利亚 Murray-Darling Basin：
  • 水库蓄水量走势图显示当前蓄水量情况，为农业灌溉提供参考。

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印度天气情况

• 季风趋势：

  • 实际降水情况与历史趋势图对比，显示当前季风状况。
  • 季风趋势图包含2025年全国平均降水、累计降水及降水百分比变化。

• 未来降水预测：

  • 未来第一周和第二周降水距平预测显示，降水情况将与正常值有所偏离。
  • 图表基于NCEP GFS Ensemble Forecast，并进行偏差校正。

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中国天气情况

• 未来3天最高温：

  • 全国最高气温预报（24小时、48小时、72小时）显示未来气温变化趋势。
  • 图表展示全国范围内的气温预测。

• 未来3天最低温：

  • 全国最低气温预报（24小时、48小时、72小时）显示未来气温变化趋势。
  • 图表展示全国范围内的气温预测。

• 未来3天降水量预报：

  • 全国降水量预报（24小时、48小时、72小时）显示未来降水情况。
  • 图表展示全国范围内的降水预测。

• 未来10天降水量预报：

  • 全国降水量趋势预测，提供更长期的天气参考。
  • 图表展示未来10天降水量变化情况。

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其他信息

• 所有预测均基于NCEP GFS Ensemble Forecast，并进行了偏差校正。
• 部分地区预测数据包含百分比与正常值的对比。
• 图表使用CPC Unified Precip Climatology (1991-2020) 作为基准进行对比分析。
• 本报告未提供具体数值，仅以图表形式展示数据，需结合图表解读。