> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 全球通用智能体竞争报告总结 ## 核心内容 本报告重新定义了通用智能体研究对象，不再以基座模型为中心，而是聚焦于真正能完成任务、交付成果的通用智能体产品层。报告指出，未来的竞争将围绕任务交付、工作台入口、记忆与治理等维度展开，而非单纯依赖参数规模或模型能力。 ## 主要观点 - **真正的通用智能体**应具备接任务、拆任务、执行任务、交付结果的能力，而不仅仅是聊天或搜索。 - **产品层**是用户实际使用的竞争单位，而基座模型只是工具，不能直接解决用户问题。 - **任务交付能力**是核心，用户不会长期围绕抽象模型迁移，而是围绕能完成任务的智能体。 - **底座能力层**（如OpenAI、Google、Anthropic）提供基础动作原语，如computer use、browser use、tool use等，但不等于最终产品。 - **高价值垂直代理**如Devin，专注于特定领域（如软件工程），但不等同于广义通用智能体。 ## 关键信息 ### 产品层三强：Manus / Genspark / Flowith - **Manus**定位为自主的通用智能体，强调像一个拥有自己电脑的虚拟同事，能完成如创建幻灯片、开发应用等可交付任务。 - **Genspark**构建了一个all-in-one的AI工作台，整合了多种工具，争夺工作台入口，提升平台黏性。 - **Flowith**聚焦于长期项目与复杂研究过程，通过Canvas、Recipe、Nodes等构建可视化工作流，成为AI Agent Operating System的候选。 ### 底座能力层：OpenAI / Google / Anthropic - **Operator**、**Mariner**、**computer use**等是通用智能体的基础能力，但不直接成为用户心智中的通用智能体。 - 原语层提供执行能力，但最终产品层决定用户心智和平台黏性。 ### 高价值垂直代理：Devin - Devin是AI软件工程师，具备复杂任务执行、自我验证和修复能力，专注于软件工程领域。 - 它代表深度代理，而非广义通用智能体，未来将与Manus、Genspark、Flowith并存。 ## 竞争维度 1. **任务交付能力**：完成用户特定任务并交付成果。 2. **环境控制能力**：操作浏览器、电脑、工具等，实现自主执行。 3. **workspace与记忆**：构建任务执行与协作环境，存储工作记忆。 4. **用户入口与平台黏性**：争夺默认任务承接方，形成高切换成本。 5. **企业治理与控制面**：提供企业级安全与策略管理。 ## 未来判断 1. **产品竞争强化**：通用智能体竞争将转向产品与入口竞争，而非模型排名。 2. **原语层继续分化**：底座能力层与产品层将继续分离，各司其职。 3. **工作台价值上升**：工作台、记忆和入口将成为核心竞争点。 ## 产品层三强对比 - **Manus**：强执行代理，专注于任务交付。 - **Genspark**：all-in-one AI工作台，整合多种功能。 - **Flowith**：canvas-first工作台，强调长期项目与复杂研究。 ## 原语层与产品层分离 - 原语层提供基础动作能力，产品层负责最终用户体验。 - 工作台护城河形成后，用户迁移成本远高于单点工具。 ## 未来两年判断 - 真正的通用智能体报告应以Manus、Genspark、Flowith为中心。 - 未来的胜负取决于谁能成为用户的默认任务承接方。 ## 智灵动力 Desearch - 提供深度、精准、可验证的研究报告。 - 支持数据可溯源、可视化、公私数据融合、三种研究模式和本地化定制解决方案。 ## 总结 报告强调，通用智能体的未来在于任务交付能力和工作台入口，而非模型参数。Manus、Genspark、Flowith作为产品层代表，将引领通用智能体的演进方向，而Devin等垂直代理则在特定领域展现深度能力。未来竞争将越来越像操作系统竞争，平台黏性和用户心智成为关键。