> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # AI4SE行业现状调查报告（2026年）总结 ## 核心内容 本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所发布，基于2025年度AI4SE行业现状调查，涵盖2443份问卷（有效问卷2109份），系统分析了AI在软件工程各阶段的应用现状、落地成效、挑战与未来趋势。 ## 主要观点 - **智能化转型加速**：企业对软件研发过程智能化转型的重视程度显著提升，2025年“非常重视”占比达46.09%，较2024年增长134.55%。 - **人才与成本挑战突出**：专业人才短缺仍是主要挑战（占比34.02%），投入成本高、短期回报不明确（26.85%）关注度上升，表明行业正从早期探索走向规模化落地。 - **AI4SE成熟度提升**：2025年，L3核心智能化阶段占比达29.75%，较2024年增长68.84%，智能化能力已从单一任务辅助转向对复杂研发任务的系统性支撑。 - **大模型应用深化**：41.08%的企业应用大模型超过一年，表明大模型在软件研发领域已进入常态化、规模化落地阶段。 - **轻量化方式为主**：公有云方式占比31.8%，RAG嵌入私有知识库方式占比40.35%，企业更倾向于低成本、低风险的落地路径。 - **国产大模型广泛应用**：94%受访企业选择国产大模型，主要集中于8个系列，如DeepSeek、通义千问、文心一言等。 - **智能开发工具普及**：30%以上的企业实现智能开发工具的高渗透率，主观满意度接近99%，工具能力和用户体验显著提升。 - **代码采纳率大幅增长**：代码生成采纳率平均达42.61%，同比增长55.17%；入库采纳率平均达40.67%，同比增长74.32%。 - **智能测试工具聚焦设计阶段**：测试用例生成等设计类场景采纳率较高，整体测试效率提升明显。 - **智能运维工具聚焦问答与分析**：运维问答场景占比最高（22%），大模型显著降低人力投入，提升运维效率和质量。 ## 关键信息 ### 软件工程各阶段智能化应用现状 | 阶段 | 效率提升情况（2025） | 效率提升区间（2025） | 效率提升区间（2024） | |--------------|----------------------|----------------------|----------------------| | 开发环节 | 32.63% | 超过30%的企业占比近七成 | 29.06% | | 测试环节 | 30%以上的企业占比66.23% | 提效超过30%的企业占比66.23% | 56.14% | | 运维环节 | 36.36% | 提效超过30%的企业占比74.24% | 28.67% | ### 企业智能化转型重点方向 - **智能开发**：占比超过30%，较2025年提升6%。 - **智能测试**：逐步展开，成为重要方向。 - **智能运维**：成为新的核心能力，部分企业已实现显著提效。 ### 智能开发工具应用情况 - **应用形态**：智能原生工具（AI IDE）占比最高（34.31%），其次为助手和大模型问答形式，AI CLI作为补充。 - **应用渗透率**：27.65%的企业实现开发人员90%以上应用智能开发工具，21.18%实现活跃用户占比90%以上。 - **用户满意度**：99%开发者表示相对满意或以上，非常满意比例超过30%，较2024年增长超3倍。 ### 代码生成与采纳情况 - **代码生成采纳率**：平均达42.61%，同比增长55.17%。 - **代码入库采纳率**：平均达40.67%，同比增长74.32%。 - **效率提升**：提效超过30%的企业占比接近七成，提效超过40%的企业占比接近40%。 ### 智能体（Agent）应用价值 - **主要价值**：提升复杂问题解决能力（44.44%），其次为理解长上下文（27.78%）和辅助全流程打通（18.65%）。 ### 智能测试工具应用 - **应用聚焦**：功能测试与接口测试为主（占比超50%），安全与兼容性测试应用较少。 - **核心场景**：测试用例生成、测试方案生成、测试脚本生成等设计类场景采纳率接近53.81%。 - **测试效率提升**：提效超过30%的企业占比达66.23%，较2024年提升17.97%。 ### 智能运维工具应用 - **核心场景**：运维问答（22%）、智能巡检（19%）、告警分析（15%）。 - **效率提升**：提效超过30%的企业占比达74.24%，较2024年提升近30%。 - **运维智能化成熟度**：76.82%的企业处于L2和L3阶段，15.94%迈入L4和L5阶段。 ## 未来趋势 1. **自主编程（Agentic Coding）**：AI自主执行为主，人工设计与审核为辅，推动软件研发模式转变。 2. **规约编程**：以规约为核心产物，取代传统以代码为中心的开发模式。 3. **“人人都是开发者”**：大模型降低专业壁垒，推动软件研发从职业定义扩展为社会生产能力。 4. **多Agent协同**：催生新的竞争形态，OPC（One Person Company）组织形式兴起，小型团队或个人具备完整研发能力。 5. **建设重心转移**：从工具能力建设转向规模化落地，构建智能化软件研发成熟度体系成为下一阶段核心命题。 ## 挑战与机遇 - **挑战**：人才短缺、成本高、成效度量难。 - **机遇**：大模型持续迭代，推动软件工程流程智能化，提升效率与质量，促进行业转型与创新。 ## 联合发起单位 - 中国工商银行、中国邮政储蓄银行、交通银行、TRAE团队、同济大学、腾讯云、科大讯飞、百度、京东科技、软通动力、Testin云测、硅心科技、新炬网络、IT168、测试窝。 ## 联系方式 - 中国信息通信研究院人工智能研究所 - 地址：北京市海淀区花园北路52号 - 邮编：100191 - 电话：010-62301618 - 传真：010-62301618 - 网址：[www.caict.ac.cn](http://www.caict.ac.cn)