【未来移动通信论坛】2025年6G新型小区和组网架构_49页_4mb
报告摘要
6G新型小区和组网架构总结
核心内容
本白皮书提出了面向6G的新型小区概念及相应的组网架构,旨在解决5G网络在资源使用效率、成本能耗、灵活性、可编排性、新技术兼容性等方面存在的问题。6G新型小区支持多频段融合、分布式节点协同、以及按需定制的组网方式,通过资源和服务的池化与解耦,实现空口资源的智能编排,支持多样化的业务和场景需求。此外,6G网络将引入智能化、用户为中心、空天地一体化等新特性,以提升网络的灵活性、确定性体验、能效和绿色低碳特性。
主要观点
- 传统小区模型的不足:传统的“烟囱式”小区模型将TRP、载波、信道和服务绑定,导致资源使用效率低、能耗高、编排能力弱,无法满足未来多样化的业务和场景需求。
- 6G新型小区的核心设计原则:包括池化与解耦、以用户为中心、智能化等,旨在实现灵活按需的资源编排,提升网络性能和用户体验。
- 新型小区的目标:支持多维度资源的灵活编排,实现空天地一体化、通感一体化、多系统多接入组网等,为“万物互联,万物智联”提供技术支撑。
- AI与LLM的作用:AI技术将作为6G网络智能编排的核心,实现对资源、服务和信令的高效调度,提升网络的智能化水平和按需定制能力。
关键信息
6G网络面临的痛点
- 频谱资源使用效率低:传统单频段、单载波设计无法支持多频段融合,导致频谱资源浪费。
- 能耗问题突出:周期性发送同步信号和消息导致能耗增加,5G基站能耗是4G的3~4倍。
- 成本高:专用设备导致不同规格产品兼容性差,增加研发和部署成本。
- 移动性管理复杂:小区切换导致业务中断,影响用户体验。
- 可编排性不足:以小区为粒度的编排方式不够灵活,难以适配多样化业务需求。
- 网络韧性不足:缺乏对系统级可靠性、抗干扰、抗攻击等能力的保障。
- 新技术融合困难:传统模型难以支持AI、大数据等智能化技术的内生式融合。
6G典型组网场景
- 多频段融合组网:整合重耕频谱与新增频谱资源,实现全频谱的高效利用。
- 非对称频谱组网:支持上行和下行链路的解耦,解决大上行需求和频谱干扰问题。
- 频谱共享:实现系统间频谱的动态共享和无缝共存,提升频谱利用率。
- 多TRP组网:通过多个TRP协同,提升网络覆盖和容量,降低切换带来的中断。
- 空天地一体化:集成地面和非地面网络,实现全域立体覆盖,满足极端场景需求。
- 通感一体化:实现通信与感知功能的协同,提升定位精度和网络效率。
- 多系统多接入组网:融合3GPP与非3GPP系统,实现多接入方式的协同和互补。
- 异构分层组网:结合高空基站、无人机、中继节点、终端直连等多种网络形态,提升网络灵活性和覆盖能力。
6G新型小区模型与架构
- 池化与解耦:将TRP、载波、信道、服务等资源进行池化和解耦,提升灵活性和可编排性。
- 分布式多频段组网:支持高频和低频段的融合,提升网络覆盖和性能。
- 灵活协议栈:支持功能组件化、按需配置,实现绿色高性能和业务定制。
- 灰度演进式组网:支持多代网络协同,实现平滑演进和可持续发展。
- 智能化编排与数字孪生:通过AI技术实现空口资源、服务和信令的智能编排,提升网络效率和用户体验。
- 无连接传输:减少信令开销,提升小数据包传输效率,降低终端能耗和时延。
关键技术方案
- 载波级联:将多个射频载波池化为一个基带载波,提升频谱利用效率,减少网络复杂度。
- 虚拟BWP:支持多载波场景下的灵活BWP配置和调度,提升系统效率和灵活性。
- 上下行解耦:实现上行与下行链路的独立配置和调度,提升网络确定性和灵活性。
- UL-only cell:支持非对称频谱的载波聚合,优化上行性能,降低下行资源浪费。
- 镜像载波:通过多个资源集的协同调度,提升多载波使用效率。
- Meta-duplex:支持灵活的上下行传输机会配置,满足“大上行”和“全双工”需求。
- 物理信道编排:支持不同业务场景下的物理信道灵活配置,提升传输效率和用户体验。
- 传输信道虚拟化(TBG):将传输信道拆分为多个TB,实现多信道协同,降低时延和丢包率。
- SI池化:将系统信息集中发送,提升网络效率和降低能耗。
- 以服务为中心的移动性:实现L1链路与L2/L3服务的解耦,提升移动性体验和业务连续性。
总结
6G新型小区和组网架构旨在通过池化与解耦、智能化、以用户为中心等设计原则,解决传统小区模型的不足,提升网络灵活性、资源使用效率和用户体验。同时,通过引入AI、LLM、数字孪生等新技术,实现对网络资源、服务和信令的智能编排,满足未来多样化业务和场景的需求。关键技术方案如载波级联、虚拟BWP、上下行解耦、UL-only cell、Meta-duplex、TBG、SI池化等,共同支撑6G网络的演进和部署。6G网络的智能化、按需定制、绿色低碳等特性,将为移动通信的未来发展和商业模式创新提供强大支撑。
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