2023年6G通信感知一体化评估方法研究报告-IMT-2030_6G_推进组_29页_1mb

北京稻壳科技有限公司2023年发布的报告聚焦于6G通信感知一体化（ISAC）技术的场景、指标与评估方法研究。报告指出，通信感知一体化已被ITU-R列为6G三大核心应用场景之一，旨在实现物理世界与数字世界的深度融合。未来6G网络将依托全频段、大带宽、大规模天线阵列及多节点协作等能力，提供超高分辨的检测定位跟踪、环境重构与成像、模式识别等感知服务，支撑智能家庭、智慧工厂、自动驾驶等场景应用。该技术将结合AI实现智能数字世界构建，需推动跨行业技术融合与标准化。

报告系统梳理了6G通感一体化的典型评估场景，分为室外与室内两类。室外场景包括对天（低空异常物体检测与追踪）和对地（交通、行人监测及建筑/车辆环境重构），室内场景则涵盖专网化需求（工业机器人定位、智能工厂重构）、公众化需求（商场环境重建）及家庭化需求（健康监测、动作识别）。评估需同时考虑通信与感知性能，并分析目标部署模式、资源复用方式等网络参数。

针对不同场景，报告提出了多层次评估指标体系，包括定位精度、重构精度、速度精度、漏检率、虚警率、分辨率等，同时需考量资源开销与感知时延。评估方法分为系统级（Full-SLS/Semi-SLS）与链路级（LLS）仿真，分别侧重网络整体性能与物理层信号处理算法。信道模型研究尤为关键，需结合感知目标的散射特性、多径传播、路损计算等维度，提出混合建模框架，区分目标信道与背景信道的确定性与统计性建模。此外，研究引入电磁散射中心参数化模型，通过多散射中心还原目标电磁特征，并探讨通信与感知信道的空间相关性建模。

在实际应用中，不同场景的仿真方法选择依据其复杂度和需求差异。例如，检测定位跟踪类业务因目标动态性较高，建议采用Full-SLS；环境重构类需多散射点建模，优先使用Semi-SLS；模式识别类则侧重微多普勒特征分析，可通过链路级仿真实现。报告强调，需建立统一的评估场景定义体系，即“地理环境+使用场景+感知用例”的三元组模型，并基于实测数据优化信道参数。同时，提出通过物理层抽象降低仿真复杂度，支持多节点协作与分布式组网能力研究。

该报告作为6G通感融合的首份系统性研究报告，为后续技术标准化、设备研发及规模化评估提供了关键依据，推动行业在感知与通信的协同性能、信道建模及应用场景适配方面达成共识，并促进数字孪生、智能交通、工业自动化等垂直领域技术落地。研究需持续迭代，结合产学研力量完善评估体系，最终实现通信感知能力的全域化部署与深度融合。