中国信通院_CCNIS：2023电力行业边缘计算白皮书_82页_2mb

电力行业边缘计算白皮书总结

一、边缘计算在电力行业中的重要性

• 核心地位：边缘计算已成为电力行业数字化转型的核心引擎，通过与AI、大数据、5G等先进技术深度融合，满足电力系统全环节对低时延、智能分析、高安全等方面的需求。
• 政策驱动：国家“十四五”规划强调能源科技创新和数字化升级，边缘计算作为关键技术支撑“双碳”目标和新型电力系统建设。

二、应用场景与典型案例

1. 发电场景
   • 风机故障诊断：通过边缘计算实现实时监测、预警和预测，降低设备故障损失，提升发电效率。
   • 物联网设备监控：融合多种传感器和计算节点，支持大规模风光电系统的协同管理。
2. 输电场景
   • 防鸟刺检测：结合无人机和图像识别技术，实现输电线路设备的自动化巡检与故障识别。
   • 异常目标识别：如山火、异物、塔吊等通过边缘计算模型高效检测，提升供电可靠性。
3. 变电和配电场景
   • 智能巡检与监控：视频分析、机器人巡视和物联平台赋能高效运维。
   • 用电场景创新：边缘计算支持智能电表、楼宇能源优化、电动汽车充电等应用。
4. 源网荷储协同
   • 一体化管控：融合新能源、储能与负荷侧资源，实现高效协同调度与能源优化。

三、参考架构与技术演进

• 架构设计：构建“云、边、端、网”协同架构，覆盖端侧设备感知、边缘计算平台、云资源管理和安全防护等。
• 技术创新：边缘计算结合AI模型推理、联邦学习、云边协同等技术，推动生成预测式维护、实时控制等高价值应用。
• 硬件与资源管理：部署支持动态资源调度、容器化、加速硬件（如GPU、NPU）等基础设施保障能力。

四、发展趋势与挑战

1. 市场前景：边缘计算市场规模快速增长（如2024年预计达1.8万亿元），政策持续推动标准化和规模化部署。
2. 技术演进：云边协同、轻量化模型、高安全体系是未来发展方向，亟需解决协议兼容、高性能计算与本地决策能力。
3. 标准化建设：国内《边缘计算总体架构》等行业标准框架逐步完善，引导电力边缘计算规范化落地。

五、结语

边缘计算为电力行业“双碳”目标下的数字化转型、新型电力系统建设、智能运维等领域提供坚实技术支撑。通过规模化落地和持续创新，电力行业将迈向更高效、安全、绿色的发展阶段。