2025-03-25-中智凯灵_北京_科技-AI_Checklist_QUNAR测试域结合AIGC提效实践_33页_6mb

背景部分介绍了去哪儿旅行在测试域结合AIGC的提效实践，目的是解决需求沟通效率低、自测自发需求质量差的问题。通过AI生成checklist，旨在提升QA效率，改善需求文档质量。

设计思路和方案部分描述了基于通用大模型和AI智能体平台的AI Checklist系统。该方案涉及需求文档的预处理和解析模块、需求分析模块使用prompt和LLM选择（如GPT系列和chatGLM3-6B），并集成到项目流程中，采用一键生成功能，注重准确度和覆盖度。

效果评估方案部分定义了评估AI生成checklist效果的指标，包括覆盖率、采纳率和召回率，测量方法包括用户反馈、字符串匹配和基于Embedding匹配，目标是量化AI生成的质量和实用性。

成果及未来计划部分概述了当前效果，比如需求文档处理准确率达到60%-70%，召回率30%-40%，节省开发时间和项目覆盖率；未来计划包括内部大模型微调、接入业务和技术知识库，以及结合多模态支持流程图和UI图解析，以进一步提升AI应用。