AI+DC白皮书-54页_11mb

智算数据中心（AIDC）规划建设参考总结

背景与愿景

• AI趋势：人工智能（AI）已成为不可逆转的趋势，推动人类社会进入智能时代，数据中心需从传统存储处理向提供算力、承载AI“训推用”转型。
• AIDC定义：智算数据中心（AIDC）是AI基础设施的核心，需以AI定义数据中心，实现从成本中心到创新中心的重构。

AIDC建设场景与挑战

1. 建设场景：

   • 超大型AIDC：基础大模型预训练、海量用户推理，需极致算效和能效。
   • 大型AIDC：行业模型二次训练与中心/边缘推理，需融合多模态算力与高效开发。
   • 小型AIDC：轻量推理与边用边学，强调快速部署与安全性。

2. 关键技术挑战：

   • 算力密度：需系统摩尔（架构、计算、存储、网络、管理五维创新）和能基木桶（供电、散热、液冷等）。
   • 智能运维与安全：故障快速定位、跨域协同运维、生成式AI新型安全风险（如提示词注入）。
   • 生态与管理：模型解耦、算力调度、资源时分/空分复用。

行动倡议

1. 适度超前建设：企业需战略决心，选择适合场景，匹配模型与算力。
2. 集约化与绿色发展：遵循“东数西算”，构建绿色能源底座，推动标准体系。
3. 开放协作生态：联合产学研，共建行业生态，促进技术众筹与资源共享。
4. 筑好三大底座：
   • 解决方案底座：夯实AIDC参考架构，优化解耦架构。
   • 生态底座：开放AI生态，加速行业应用。
   • 人才底座：培养AI技术与行业复合型人才。

结语

华为联合业界专家与企业实践，提出“一底座、两平台、三中心”等案例，助力AIDC高效、绿色、可持续发展，推动千行万业智能升级。