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2015年7月第35期 Matrix 总结

核心内容

2015年7月第35期的《Matrix》聚焦于微软亚洲研究院在人工智能、计算机视觉、分布式系统、教育合作以及技术开源等方面的最新进展。本期内容不仅展示了微软在科技前沿的探索成果，还体现了其对教育和科研的持续投入，以及通过技术与人才的结合推动社会进步的愿景。

主要观点

• 技术与教育融合：微软与教育部签署了第五期“长城计划”合作备忘录，推动高等教育人才培养和科研合作，重点提升计算思维教育和跨学科合作。
• 人工智能与计算机视觉的突破：微软在人工智能领域取得了显著进展，包括通过深度学习实现图像分类和物体识别，超越人类表现；同时，微软推出了“颜龄机器人”How-Old.net，利用人脸识别和大数据技术预测年龄与性别。
• 技术开源与合作：微软亚洲研究院在过去三个月内发布了多个开源项目，包括分布式系统开发框架rDSN和Graph Engine 1.0预览版，体现其开放合作的理念。
• 创新与人才培育：微软亚洲研究院通过编程之美挑战赛、实习生项目、学术合作等途径，鼓励年轻人探索科技，培养创新能力。
• 技术的未来应用：微软的技术不仅用于科研，还广泛应用于医疗、教育、智能家居、交通等领域，推动技术与生活的深度融合。

关键信息

1. 教育合作

• “长城计划”第四期取得显著成果，涵盖教学资源、学生培养、教师培训、联合实验室等。
• 第五期计划进一步提升计算思维教育，推动跨学科、跨地域合作，为高校提供技术支持。

2. 技术开源

• rDSN：一个开源的分布式系统开发框架，支持高性能、高鲁棒性的分布式系统开发，已被用于Bing系统。
• Graph Engine 1.0：微软亚洲研究院开发的分布式图处理引擎，支持实时查询和高吞吐量离线分析，可与Visual Studio和Azure集成。

3. 人工智能与计算机视觉

• Project Oxford：提供了一系列基于REST架构的API和SDK，支持人脸识别、语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术，帮助开发者创建更智能的应用。
• How-Old.net：通过计算机视觉和大数据技术，实现对照片中人物年龄和性别的预测，成为全球社交网络的热门话题。
• 图像识别技术：微软在图像识别领域取得突破，通过深度学习实现对上千种物体的识别，甚至达到像素级精度。

4. 编程之美挑战赛

• 2015年编程之美挑战赛以“人工智能”为主题，吸引了来自中国大陆、香港、台湾、日本、印度等地区的超过150所高校22653名学生参与。
• 哈尔滨工业大学唐飞虎凭借Cortana Next项目获得一等奖，开发了“云宝旅行”应用，结合语音识别和自然语言处理技术，提供智能旅行助手功能。
• 陈晓奇和李俊言选择News Recommendation题目，利用自然语言处理和机器学习技术，为用户推荐头条新闻，获得“The Best Demo”奖项。

5. 产学合作与人才培养

• 微软亚洲研究院与韩国高校、政府及科研机构合作已有十年，推动了250多个科研项目，投入超900万美元。
• 实习生项目为全球105名实习生提供实习机会，部分优秀实习生已加入微软总部。
• 微软还设立“微软学者”奖学金、“微软小学者”奖学金、“微软技术俱乐部”等项目，支持青年学者成长。

6. 技术展望与应用

• 微软认为未来将基于云计算、大数据和人工智能，推动“互联网+”模式，实现效率提升和商业模式创新。
• 智能家居和可穿戴设备将依赖于计算机视觉、语音识别和自然语言处理技术，实现更智能的生活方式。
• 在医疗领域，计算机视觉技术可用于识别假药、监测病人情绪等；在交通领域，可用于预测天气、调度车辆等。

未来方向

微软致力于通过技术与人才的结合，构建一个更加智能、便捷、安全的未来。其技术不仅用于科研和开发，也逐步渗透到日常生活中，如智能门禁、语音助手、智能翻译等。此外，微软强调“以人为本”的理念，关注科研成果如何服务于社会，推动技术与人类的和谐发展。