陆奇深圳演讲-ChatGPT新机遇分享-PPT-65页_10mb
报告摘要
数字化范式转移与大模型驱动的产业变革
一、核心论点
- 三阶段数字革命:经历了“信息无处不在”(互联网时代)、“模型无处不在”(AI大模型时代),即将迎来“行动无处不在”(自主智能系统时代)。
- 三位一体系统演进:人类需建设感知(信息)、思考(模型)、行动(能力)三大系统,模型经济正在重构产业价值链。
- 新范式特征:
- 固定成本大幅增加、边际成本急剧下降
- 数据与计算能力成为核心生产力
- 硅基计算扩展至量子、生物、空间等新算力格局
二、关键行业机械能到手机、云计算、元宇宙等应者逐步完成从201年可编程到2023年生成式AI的核心转型
三、产业机会透视
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数字产品类别:
| 行业 | 核心能力 | 代表技术 |
|------------------------|-------------------------|------------------------|
| 新能源 | 能源预测与优化 | gpt+simulation |
| 新材料 | 材料设计与仿真 | Uni-Mol+分子动力学 |
| 新航天 | 轨道设计与资源分析 | TNG50+空地全模态大模型 |
| 生命科学 | 蛋白质结构预测与生成 | AlphaFold2+分子生成模型 | -
新范式特质:
• 第一代系统(信息化)到第二代系统(智能化)到第三代系统(自主化)的演进
• 赛道爆发点:垂直领域大模型开发逐步成为主流
• 创业资本配置重点:需要聚焦在模型闭环构建上
四、技术催化剂-模型
五、新范式带来的创业与战略思考
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三次产业结构变化:
- 创始人特征:深度技术+商业化能力结合
- 组织形式:尝试构建co-pilot团队模式
- 创新路径:构建自有数据闭环、模型迭代能力
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风险与壁垒:
- 固定成本限制小团队入场门槛在增加,垂直行业门槛继续上升
- 知识产权保护:需加强数据共享中聚集的知识产权保护机制
六、结论与建议
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时间维度:
- 短期(2023-2025):信息到知识的效率革命
- 中期(2026-2028):向通用智能平台进化
- 长期(2029+):根技术突破驱动新循环
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区域机会:
- 生成式AI开发者生态建设优先推进
- 全球化技术出海战略支持
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政策建议:
- 中国应优先发展突破性开源模型
- 构建适应第三代计算系统的法律法规框架
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