2021-09-30-海外发展研究所-数字测绘和人道主义应急工作的纳入（英）_50页_2mb

简要说明

本文探讨数字地图在人道主义响应中的作用及其对包容性的影响，介绍了数字地图在危机背景下提升危机迅速调查、设施定位与可见性、资源分配与协调等方面的多重应用。

1. 地图功能与挑战

• 用途广泛

  • 危机风险、基础设施和医疗服务的可视化有助于改善人道主义响应效率。
  • 参与式地理数据采集促进了社区层面的信息披露（例如，肯尼亚的“Map Kibera”项目）。
  • 数据开放倡议也引发了隐私问题和风险（例如，Palantir与联合国机构的合作伙伴关系）。

• 风险

  • 数据隐私是主要担忧，大型服务公司参与可能带来数据滥用风险。
  • 隔离现象：数据采集与决策者之间的距离可能导致方法论不透明。
  • 技术障碍，如不成比例的软件和技术门槛，加剧“数字鸿沟”。

2. 包容性研究

• 重要性

  • 包容指确保危机中的所有群体（包括女性、难民、非政府组织等）拥有信息权、服务共享和反对权力。
  • 可视化是实现更公平政策的重要第一步。

• 挑战

  • 数字化：缺乏少数群体参与可能增加外部团体或个人的可访问性。
  • 数据提取问题：招募流程中的职位空缺和大规模监控现象突出。
  • 国家地理治理：国家法律和社会制度对包容性差距影响显著。

3. 技术与伦理关系

• 构成机会与风险

  • AI发展提高了地图绘制的效率，但也可能通过用户权益欺诈或历史偏见，进一步增加数字鸿沟。
  • 自然语言生成（NLG）工具能够实现本地化查询，解决用户偏好较低的问题。

• 规划程序限制

  • 残疾人数据收集是这些工具中最紧迫的任务。

4. 未来方向

• 工具开发

  • “动态合作模型”作为关键方向，鼓励国际组织参与基于数据共享的规划机制。
  • 提供包容式设计标准（如GeoEthics 原则），更好地保护弱势群体。

• 设计原则

  • 设计过程中引入“包容式增长”观念，满足大量用户需求。
  • 提倡可持续的参与式采集政策，减少短期行为中的偏见。

总结

数字地图在人道主义响应中作用重大，但其发展仍处于初级阶段。解决技术不可访问性、数据偏见与国家治理方面的问题是未来研究的重要方向。