> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026年首席执行官研究总结 ## 核心内容 IBM商业价值研究所（IBM IBV）的2026年首席执行官研究，是其第15项CEO研究，揭示了人工智能（AI）对高管层和企业战略的深远影响。该研究结合了2000名来自33个地区和21个行业的首席执行官（CEO）的反馈，以及与客户对话中获得的见解，强调了AI如何成为企业未来成功的关键因素。 ## 主要观点 - **人工智能是结构性变革**：AI不仅仅是技术工具，它正在改变组织的决策方式和运营模式，促使领导者重新思考如何在速度和清晰度上提升组织效率。 - **AI驱动的领导力转型**：成功的CEO正在积极重新设计高管团队，通过跨职能合作和决策流程优化，推动AI在企业中的广泛应用。 - **AI代理飞轮**：最具远见的CEO正在将AI嵌入端到端流程，以加速决策和运营效率，并在AI主导的环境中实现更高生产力。 - **定制AI组合**：成功的企业正在构建独特的AI解决方案，结合基础模型、小型模型和超专业模型，以实现差异化和更高的生产力。 - **人类与AI的协作**：AI不是取代人类，而是增强其能力，通过协作提升整体效率和创新。 - **量子技术的准备**：AI优先的CEO正在为量子技术的未来做准备，认为它将带来重大变革，特别是在优化运营、加速模拟和增强AI能力方面。 ## 关键信息 ### AI优先成功的五大举措 1. **重新思考高管团队以提升速度和清晰度** - 首席执行官正在重新设计C-suite，使决策更迅速、责任更明确。 - CAIO（首席人工智能官）的角色日益重要，76%的组织计划设立该职位。 2. **创建AI代理飞轮** - 通过快速部署AI代理，企业能够优化运营效率，提升决策速度。 - 到2030年，AI将主导约48%的运营决策。 3. **定制你的AI组合** - 企业正在采用多模型策略，以满足不同任务需求。 - 预计到2030年，采用定制AI的CEO将获得13%的收入来自未提供产品和服务。 4. **协调智能——人类与AI的结合** - 人类与AI的协作将增强决策能力，提升运营效率。 - 重新设计团队协作方式的CEO实现商业目标的可能性是其他CEO的两倍以上。 5. **期待不可预测的未来** - 82%的AI优先CEO已经开始与量子生态系统合作，以获取互补优势并降低风险。 - 量子技术将带来重大变革，特别是在优化运营和加速复杂模拟方面。 ### CEO的优先事项与挑战 - **优先事项**：产品与服务创新、人工智能与技术现代化、客户体验、预测准确性、执行速度、环境可持续性、供应链绩效、商业模式创新等。 - **挑战**：生产力或盈利能力、商业模式创新、网络安全与数据隐私、人才招聘与保留、服务交付的可扩展性等。 ### 行动建议 - **重新设计决策流程**：将关键决策权下放，赋予领导者明确的权限和责任。 - **推动AI与业务流程融合**：将AI嵌入端到端流程，提升效率和响应速度。 - **建立多模型策略**：结合基础模型、小型模型和超专业模型，以实现最佳性能。 - **提升跨职能协作**：重新设计团队合作方式，打破传统边界，以提高执行效率。 - **探索量子技术**：建立跨职能团队，探索量子应用场景，并与生态系统合作。 ## 行业分析 - **消费者行业**：优先事项为客户体验、产品和服务创新、预测准确性；挑战为生产力或盈利能力、供应链绩效、服务交付的可扩展性。 - **银行业**：优先事项为生产力或盈利能力、人工智能与技术现代化、客户体验；挑战为生产力或盈利能力、商业模式创新、网络安全与数据隐私。 - **保险行业**：优先事项为生产力或盈利能力、客户体验、人工智能与技术现代化；挑战为商业模式创新、预测准确性、网络安全与数据隐私。 - **能源与资源行业**：优先事项为生产力或盈利能力、环境可持续性、人工智能与技术现代化；挑战为人才招聘与留存、生产力或盈利能力、环境可持续性。 - **政府行业**：优先事项为选民体验、人工智能与技术现代化、网络安全与数据隐私；挑战为人才招聘与留用、网络安全与数据隐私、人工智能与技术现代化。 - **医疗保健行业**：优先事项为生产力或盈利能力、客户体验、服务交付的可扩展性；挑战为人才招聘与保留、生产力或盈利能力、服务交付的可扩展性。 - **电信行业**：优先事项为生产力或盈利能力、客户体验、人工智能与技术现代化；挑战为生产力或盈利能力、网络安全与数据隐私、人工智能与技术现代化。 - **制造业**：优先事项为生产力或盈利能力、人工智能与技术现代化、产品与服务创新；挑战为执行速度、供应链表现、生产力或盈利能力。 ## 研究方法 - **样本**：来自33个地区和21个行业的2000名CEO。 - **分析方法**：采用综合指标，包括人工智能成熟度、领导力重塑、规模化执行等维度。 - **关键指标**：AI成熟度分为四个四分位，分别代表不同的AI采用水平。 - **结果**：AI优先的CEO在收入增长、效率提升等方面表现更优。 ## 结论 AI正在成为企业未来成功的关键驱动力。CEO必须重新思考领导结构、决策流程和协作方式，以适应AI带来的变革。同时，企业应积极采用定制化AI策略，并为量子技术的未来做好准备，以在快速变化的环境中保持竞争优势。