20250622-杉数科技_北京_-AI决策典型案例集_AI赋能千行百业产业创新_64页_8mb

杉数科技AI决策典型案例集总结

杉数科技作为中国领先的大模型智能决策服务商，依托自主研发的 COPT 智能计算求解器，面向多行业提供端到端的决策优化方案，助力企业实现数字化转型与业务增长。根据行业落地情况，案例涉及零售、交通物流、工业制造、能源电力、金融投资、高校教育六大板块。

🏭 一、零售连锁

• 需求预测与动态库存管理：帮助电商平台、连锁咖啡品牌、电商特卖平台等提升需求预测准确率，降低库存周转天数 (e.g. 10-25%)，提高订单满足率 (e.g. 80-98%)。
• 智能补货和采配：通过机器学习算法进行多级对供应链优化，实现销售端与采购库存有效协同 (如某商超集团智能补货，库存周转提升)。

🚚 二、交通物流

• 城市配送与港口调度：针对家居配送、干散货港口调度进行智能优化，缩短路径，提升运输效率 (e.g. LNG贸易优化节约物流成本30%，某公交集团运营效率提升)。
• 智能分单与运力匹配：在国内知名出行平台实现动态调度最大化接单收入同时最小化接单距离，节省时间和成本。

🏭 三、工业制造

• 多工厂协同排产、供应链优化：提供涵盖能源、车辆制造、芯片生产的全面决策支持，通过智能排产、仿真分析解决订单交付、装备产能匹配等难题，提升资源利用效率和生产效益。
• 车辆调度、资源分配：助力某大型公交集团优化其电车运营管理，提升电车利用率、降低运营成本、减少碳排放量。

⚡ 四、日用消费

• 全渠道库存管理与预测：通过包括啤酒、食品等客户在内的案例，实现工厂、仓库、经销商多层级库存优化，提升销量预测能力，持续降低缺货率与库存成本费用。
• 供应链协同与精准补货：通过智能算法和动态安全库存调控来优化客服响应，并实现科学备货 (如某国际知名清真食品品牌)。

👕 五、服饰鞋帽

• 销售预测与零售策略：在多个服饰鞋服品牌的实际案例中利用优化算法实现促销定价优化、货运调度协调等，降低开销、提升销售灵活性与响应速度。

💰 六、金融投资

• 智能投资组合与风控系统：提供如股票交易组合优化模型、反欺诈识别、信用评分推荐系统等AI赋能方案，帮助客户在控制风险与提升收入之间找到平衡。

🎓 七、高校教育

• 大模型教学平台：与多高校合作建设大数据建模平台，用于物流智能决策实训、MBA模拟仿真与课程优化，推动运营人才培养和智能决策理论的传授。

核心优势 💡：

• 深耕各行业复杂决策场景，打通数据-模型-业务闭环；
• 强调国产化智能计算引擎 COPT 的应用落地与自主可控；
• 业务成效显著，基于实证成果显著降低成本并提升效率；
• 技术与运营融合，支持快速响应与线上线下一体化解决方案。

截止至2025年，杉数科技已落地24+细分领域应用，涉及数百行业头部客户，并持续拓展在地产、能源、物流、教育等新兴领域的发展。案例全文由杉数科技撰写，仅作教学或业务参考使用，仅供参考，商业用途需另行联系确认。