20260915-中国银河-_CGS-NDI跟踪_模型蒸馏争议背后_AI竞争边界向能力复用延伸_数字经济周报_2026年第31期_20页_2mb

文档总结：AI竞争边界向能力复用延伸

核心内容

本期文档聚焦于AI产业竞争从“模型性能”向“能力获取与复用”转变的趋势，分析了中美AI企业之间的竞争态势、政策动态、技术进展及资本市场表现。文档指出，模型蒸馏技术的使用和API调用在AI能力复用中扮演重要角色，成为各国关注的焦点。

主要观点

1. AI竞争边界延伸

   • AI产业竞争已从模型性能转向能力获取与复用。
   • 模型API、云服务和开发者平台成为影响AI能力应用的关键环节。
   • 美国将模型蒸馏视为技术安全问题，并对相关行为提出监管建议。

2. 中美AI企业竞争格局

   • 中国大模型在OpenRouter平台调用量全球领先，腾讯混元Hy系列和DeepSeek占据榜首。
   • 美国模型中，OpenAI GPT-5.6 Luna调用量最高，中美模型能力差距缩小，迭代速度加快。

3. 政策与法律环境

   • 中国商务部回应美方指控，认为其缺乏依据，并强调合作与共赢。
   • 中国工信部发布《信息通信行业“十五五”规划》，推动智能算力、6G、智能体互联网络等发展。
   • 最高人民法院发布AI司法裁判规则，明确AI侵权、知识产权及数据使用规范。
   • 欧盟提出《欧洲创新法案》，推动技术商业化和产业化，提升创新竞争力。

4. 技术前沿进展

   • OpenAI发布纳维-斯托克斯问题的AI生成证明，展示AI在数学研究中的潜力。
   • Meta推出个人AI智能体Muse，实现任务自主执行。
   • Google DeepMind发布AlphaGenome Atlas，预测人类基因组90亿种变异对分子机制的影响。
   • NVIDIA升级CUDA生态，支持Rust编程语言和下一代GPU架构Rubin。

5. 资本市场动态

   • 全球科技板块整体走弱，AI相关企业股价表现分化。
   • 数字经济相关IPO活动活跃，覆盖AI芯片、光通信、机器人等多个领域。
   • 加密货币市场维持稳定，比特币和以太币小幅波动。

6. AI与数字贸易

   • AI成为服务贸易和数字贸易的重要增长引擎。
   • 中国通过举办外滩大会和AI能力建设研讨班，推动AI应用和全球治理合作。

关键信息

一、中美AI企业动态

• OpenRouter平台：本周调用量达126万亿Token，中国大模型占据TOP10中的8席。
• 腾讯混元Hy系列：调用量达20.84万亿Token，居全球第一。
• DeepSeek：调用量19.71万亿Token，位列第二。
• OpenAI GPT-5.6 Luna：调用量16.40万亿Token，位列美国模型首位。

二、政策动态

• 中国商务部回应：美方指控于事无凭，于法无据，强调合作与共赢。
• 中国工信部“十五五”规划：推动智能算力、6G、智能体互联网络等，提升AI基础设施和治理能力。
• 欧盟《欧洲创新法案》：推动技术商业化，建立统一的知识产权估值和交易机制。
• 新加坡与韩国：加强数字基础设施监管，规范云服务和AI数据中心发展。
• 美国《芯片与科学法案》：向三大量子计算企业投入3亿美元，获取少数股权。

三、资本市场表现

• 全球科技板块：科创综指、纳斯达克指数、恒生科技指数均下跌。
• A股与港股AI企业：多数AI企业股价下跌，如智谱AI、MINIMAX、百度、腾讯、阿里巴巴等。
• IPO动态：A股、港股、美股均有AI相关企业上市或递表。

四、技术前沿

• OpenAI：发布纳维-斯托克斯问题的AI生成证明，展示AI在数学研究中的潜力。
• Meta：推出Muse智能体，支持任务自主执行。
• Google DeepMind：发布AlphaGenome Atlas，预测基因组变异影响。
• NVIDIA：升级CUDA生态，支持Rust语言和下一代GPU架构Rubin。

五、AI能力建设与国际合作

• 中国AI能力建设：举办多期AI能力建设研讨班，帮助发展中国家提升AI能力。
• AI全球治理：中国推动AI普惠计划，强调技术可及性和治理合作。

六、风险提示

• 政策理解不到位：可能影响AI产业的发展方向。
• 政策落实不及预期：可能限制AI技术的广泛应用。
• 技术发展不确定性：可能影响AI产品的市场表现和应用效果。

总结

本期文档揭示了AI产业竞争从模型性能向能力获取与复用的转变趋势。模型蒸馏和API调用成为新的竞争焦点，中美AI企业在技术与市场表现上各有亮点。政策层面，中国与欧盟等国家正推动AI产业的产业化发展，强化基础设施和治理能力。技术层面，AI在数学、基因组预测、智能体执行等领域取得新进展。资本市场表现分化，AI相关企业面临挑战与机遇。整体来看，AI产业正向更广泛的领域延伸，其发展与全球政策、技术、市场紧密相关。