2017人工智能+内容生产研究报告_38页_3mb

亿欧智库《2017 人工智能+内容生产》研究报告总结

核心内容

本报告分析了2017年AI在内容生产领域的应用现状与未来发展趋势，指出AI在内容生产中主要涉及文本、音频、图像、视频和互动内容五大类。AI的应用形式包括替代人类进行内容生产、与人类协作、辅助创作等。尽管AI在内容生产中取得了一定进展，但整体仍处于早期阶段，技术与产业的融合还在持续深化。

主要观点

• AI应用效果惊人：AI在内容生产领域展现了显著的能力，如AI生成新闻、诗歌、乐曲、设计图、视频等。
• 技术与产业同步发展：AI技术的进步推动了内容生产领域的应用，同时内容产业的发展也对AI提出了新的需求。
• 机器换人与人机协作并存：AI在某些领域可以完全替代人类完成内容生产，但在多数领域更适合与人类协作，提高效率。
• 内容生产存在提升空间：AI在内容生产中的应用尚不成熟，仍需进一步优化以达到更高水平。
• AI内容生产处于早期阶段：目前AI在内容生产领域的应用数量少、领域窄、效果有限，尚未实现规模化商业应用。
• AI内容生产将逐步扩展：随着技术进步和数据积累，AI将在更多内容领域中发挥作用，从研究到试点再到实际应用。

关键信息

1. AI在文本内容中的应用

• AI写诗：微软小冰、编诗姬、薇薇等AI写诗机器人已经取得一定成果，部分作品甚至通过了图灵测试。
• AI编剧/写小说：AI在剧本创作中主要作为辅助工具，参与剧情填充、剧本建议等。如《Sunspring》和《不可能的事》。
• AI写新闻：多家主流媒体使用AI写稿系统，如腾讯Dreamwriter、新华社快笔小新、南方都市报小南等。
• AI写个性化内容：AI可用于广告、个性化推荐等内容，如《华盛顿邮报》的Heliograf。
• AI辅助写作：AI可用于素材收集、语义纠错等，如百家号的AI语义纠错、GiveMeSport、Google、NewsCart等。

2. AI在音频内容中的应用

• AI生成乐曲：Amper、Jukedeck等公司利用AI生成背景音乐、节奏等。
• AI制作歌曲：AI参与歌曲创作，如The Seed、Flow Machines等。
• AI合成讲话：Adobe Project Voco、NPSS等可以将声音与文本匹配，生成新的音频。
• 音源验证：AI可用于核查某句话是否为某人所说，如Who Said What。

3. AI在图像内容中的应用

• AI做设计：AI可生成海报、Logo等，如阿里鲁班、logojoy、Khroma等。
• 图像风格转换：Prisma、Versa、DeepArt等AI滤镜产品可将照片转换为不同艺术风格。
• 图像局部修改：Smile Vector、CycleGAN等技术可修改图像局部内容，如表情、背景等。
• AI生成图像：基于GAN等技术，AI可生成高质量图像，如NVIDIA虚拟人脸、Colorise Bot等。

4. AI在视频内容中的应用

• 自动摄像系统：AI可用于自动拍摄，如VEO、迪斯尼与加州理工联合项目。
• AI剪辑视频：AI可用于视频剪辑，如IBM Watson剪辑电影预告片、智影生成视频框架。
• 视频风格转换：Artisto等项目可将视频转换为不同风格。
• 效果预测：AI可用于预测影视作品效果，如阿里云小Ai预测网剧流量。

5. AI在互动内容中的应用

• 三维建模与NPC训练：AI可用于生成3D模型、训练NPC等，如Loom.ai、Body Labs、Unity MLA等。
• AI自动制作游戏：部分创业公司尝试让AI自动生成游戏内容，如Absentia VR的Norah AI系统。

6. AI在各内容领域的应用总结

• 文本内容：AI在新闻稿、诗歌、剧本等方面已有应用，但仍处于初级阶段。
• 音频内容：AI在乐曲生成、歌曲制作、声音合成等方面已有一定应用。
• 图像内容：AI在设计、风格转换、图像处理等方面取得进展，但商业化应用仍有限。
• 视频内容：AI在自动拍摄、视频剪辑、效果预测等方面有初步应用。
• 互动内容：AI在游戏素材制作和NPC训练方面取得进展，但整体仍处于研究阶段。

未来展望

• 技术持续进步：AI算力、算法、数据和人才等关键要素将持续提升，推动AI在内容生产中的应用。
• AI将逐步渗透全环节：从研究、试点、应用到规模化扩展，AI在内容生产中的应用将逐步深化。
• AI与人类协作为主：在大多数内容生产领域，AI仍将以辅助工具的形式出现，协助人类完成重复性工作。
• AI将带来内容生产变革：AI的引入将降低内容生产门槛，提高效率，但内容创作的核心仍需人类参与。
• AI可能被用于黑色产业：AI在伪造和篡改内容方面具有潜力，需防范其被滥用。

结论

AI+内容生产虽然在2017年取得了一定进展，但整体仍处于早期阶段。AI在内容生产中的应用主要集中在中期生产环节，前期准备和后期检查仍需人类参与。随着技术的进一步发展，AI将在更多内容领域中发挥作用，但内容创作的核心仍需人类的创意和判断。