【商汤】2024生成式AI赋能教育未来白皮书_31页_2mb

生成式AI赋能教育未来

第一章：变局和新机

• 生成式AI技术正推动教育模式从标准化向个性化、跨学科转变，重塑“师-生”二元结构为“师-机-生”三元结构。
• 教育需平衡技术应用与核心价值，避免过度依赖AI导致的学习自主性下降和教育公平问题。

第二章：生成式AI赋能教育创新的三大方向

1. 课程内容智能化生成：
   • 辅助教师快速生成教学资料、练习题和批改作业，提升教学效率。
   • 个性化定制学习内容，支持动态调整学习路径，提升学习自主性。
2. 教学方法创新优化：
   • 增强课堂互动，提升学生参与感（如AI数字人辅助教学）。
   • 推动跨学科学习，提升学生的综合分析和创新思维能力。
3. 教学环境全面升级：
   • 智能化改造教务管理、资源分配，提升管理效率。
   • 扩展教育边界，支持泛教学场景下的终身学习与资源分享。

第三章：商汤教育的创新实践

1. 新东方国际教育：通过AI数字人实现课程批量化制作，提升传播效率与时效性。
2. 中公网校：AI课程“AI系统班”降本增效，支持7x24小时教学，个性化辅导。
3. 北京海淀凯文学校：AI与艺术融合，提升跨学科创作效率，强化情感教育。
4. 商汤MagicLab：校外课程体系涵盖AI基础知识与实践应用，培养学生计算思维与创新能力。

第四章：反思和展望

• 潜在风险：技术依赖、教育公平性、教师角色变化、评价体系重构。
• 平衡发展：推行“人机共教”，强调技术与教育的深度融合，确保教育质量与价值观。
• 未来展望：通过政策、技术与教育的协同，构建安全、高效的AI教育生态系统，推动教育向个性化、创新化方向发展。