> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 趋势观察2026 - 企业&渠道总结 ## 核心内容 2026年，企业和技术渠道正面临由人工智能创新、生态系统转型、伙伴关系演变以及构建弹性企业所带来的复杂格局。Omdia通过深入研究，确定了三大关键主题，这些主题将影响企业如何应对未来的挑战与机遇。 ## 主要观点 ### 人工智能创新：从实验到战略落地 - **人工智能的演变**：人工智能正在从增强工具发展为企业的基础层技术，企业需要从技术优先转向战略性人工智能对齐。 - **战略一致性**：企业应以明确的价值声明为起点，确保人工智能解决方案与核心业务目标和客户体验一致。 - **市场赢家**：联络中心供应商、大型语言模型（LLM）制造商和人工智能专业服务公司将在语音数据处理和分析方面占据优势。 - **关键挑战**：许多组织在FOMO（害怕错过）驱动下被动创新，缺乏与实际业务需求的深度匹配。 ### 生态系统转型与伙伴关系演变 - **共同创造模式**：传统供应商-客户边界正在瓦解，企业需与合作伙伴共同创造价值。 - **平台控制**：技术巨头如微软通过其设备生态系统平台（MDEP）推动合作伙伴关系向战略联盟转变。 - **订阅模式与认证复杂性**：订阅依赖和持续认证成为趋势，合作伙伴需适应新的商业模式和合规要求。 - **关键合作伙伴**：跨领域专业知识和数据整合是成功的关键，合作伙伴将扮演重要角色，帮助企业在人工智能转型中实现价值。 ### 构建弹性企业：数字主权与安全优先 - **数字主权的重要性**：企业必须控制关键数字资产，如云服务、数据存储和网络平台，以应对地缘政治和监管挑战。 - **弹性定义的转变**：弹性不再只是抵御破坏，而是快速、智能地适应变化。 - **技术栈可见性**：企业需对从硬件到软件的整个技术栈保持可见性和控制，以应对数据驻留和主权要求。 - **安全与治理**：安全和治理将成为衡量企业成熟度的重要指标，人工智能和网络安全的融合将推动企业构建更具适应性的安全架构。 ## 关键信息 ### 人工智能 - 34% 的企业在物联网部署中使用人工智能和机器学习，44% 的公司将其作为未来优先事项。 - 语音通信已成为“大数据”，为人工智能提供丰富的数据来源。 - 人工智能的部署需从战略一致性和业务影响出发，而非仅停留在实验阶段。 ### 数字工作场所 - 语音助手和智能工作流程正在改变企业运营方式。 - 39% 的公司从人工智能部署中实现了显著或适度的价值，归因于与业务系统的无缝集成。 - 企业需构建统一的智能生态系统，实现前台与中后台的高效协同。 ### 渠道 - 地缘政治波动是渠道合作伙伴面临的主要挑战。 - 90% 以上的网络技术和安全服务将通过渠道销售，推动从数量到价值的转变。 - 渠道需适应新的合规框架和监管要求，保持敏捷和竞争力。 ### 物联网 - 物联网与人工智能结合（AIoT）将数据转化为可操作的智能，推动企业从被动分析向自主行动转变。 - 超过60% 的企业缺乏内部物联网专业知识，依赖跨领域合作伙伴实现解决方案。 - 物联网供应商提供的能力包括集成安全解决方案、覆盖范围和规模、技术架构与设计技能、垂直行业专业知识等。 ### 网络安全 - 人工智能将改变网络安全的防御方式，从静态防御转向适应性框架。 - 企业需将安全考虑嵌入人工智能部署的每一层，以确保创新与保护并行。 - 随着欧盟《网络弹性法案》和国家数据本地化法律的实施，合规挑战日益复杂。 ### 云&数据中心 - 数据中心行业正经历重大转型，以支持人工智能工作负载。 - Omdia预测，到2030年，全球数据中心资本支出将达到1万亿美元。 - 企业需构建混合基础设施，平衡性能、合规性、风险和控制，以适应数字主权和地缘政治变化。 ## Omdia 2026年研究议程 - **研究范围**：涵盖42+技术领域，200+市场，3000+主题。 - **研究深度**：2亿+数据点，10万+主要研究受访者，100万+日常意图信号，5000万+观众，每年3000份报告，250+预测，2500+咨询项目，5500+交付成果，100+经济和技术验证。 - **研究重点**：云和数据中心、网络安全、物联网、人工智能、数字工作场所、渠道和合作伙伴生态系统。 ## 总结 2026年，企业将面临人工智能、生态系统转型、伙伴关系演变和构建弹性企业的多重挑战。企业需从技术优先转向战略对齐，通过跨领域合作和数据整合实现价值。同时，数字主权和安全治理将成为企业战略的核心，而渠道合作伙伴则需适应新的商业模式和合规要求，以在快速变化的技术环境中保持竞争力。