构建企业AI基础设施_技术趋势_产品方案与测试验证_50页_10mb

关于 SmartX

• 北京志凌海纳科技股份有限公司成立于2013年，专注于IT基础设施解决方案，提供超融合、企业云、分布式存储等产品服务，助力建设精简、敏捷、安全的IT生态，服务金融、医疗等关键行业客户。

AI 基础设施趋势与挑战

• 面向大模型及AI应用的基础架构需要满足：高性能计算资源调度能力；高可靠低延时的存储支持；容器化与虚拟化工作负载的统一支撑；多样化数据类型适配能力；灵活扩展与易运维特性。

AI 基础设施解决关键问题

• 计算能力：支持多模型（训练框架兼容、使用物理/K8s虚拟化环境分离）
• 存储系统：自研分布式存储，支持AI全生命周期对数据湖（大模型训练）、实时推理、知识库的需求（文件/块/对象等）
• 联合生态方案：与趋动科技合作推出AI算力池化平台，实现异构算力整合

典型案例与效果验证

• 医疗场景：

  • 训练数据建模存在算力不足问题
  • 模型输出质量与幻觉问题共同影响临床应用落地安全
  • 开发了临床文书AI辅助、病历质控方案

• 金融服务场景：

  • 性能提升显著：单例PostgreSQL作业时间仅比物理机增18.8%，符合理想预期。
  • AI分析较公有云（如whitesources或云端部署）性能更优、成本显著降低

关键产品功能特点

• SKS 1.3支持物理/虚拟化K8s环境统一管理
• 自研存储支持GPU直通/vGPU，全面打造VDI、AI训练、DeepSeek推理场景基础设施能力
• 多行业模型部署验证：DeepSeek系列、规范适配的开源模型、支持本地化运行降低TCO

商业化途径与生态战略

• 强调私有部署降低成本路径，对私有云基础设施投资进行可行性评估
• 与国产芯片厂商加强整合，通过适配优化AI训练平台资源调度效率
• 融合AI+医疗、金融等行业生态，系统支撑从开发验证到生产元场景需求

市场定位与发展趋势

• 在中国超融合软件市场稳居第一，连续三年获Gartner Peer Insights亚太区客户之选
• 实时应对AI算力爆炸增长，推动从云原生到AI原生基础设施演进

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