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总结：患者赋能方法改进医疗记录匹配

核心内容

本报告由RAND Corporation撰写，旨在探讨如何通过“患者赋能”的方法改进医疗记录匹配（Record Matching）问题。医疗记录匹配是识别并链接不同数据源中同一患者的医疗记录的过程，但目前存在大量错误和不完整的情况，严重影响了医疗信息交换（HIE）的效率和质量，增加了医疗成本，并可能导致医疗错误。报告提出了十种潜在的患者赋能解决方案，并基于11项评估标准对这些方案进行了系统分析，最终推荐了一种三阶段的移动应用解决方案。

主要观点

1. 患者赋能的必要性
   患者在医疗记录匹配过程中扮演重要角色，能够通过提供身份信息、验证信息或使用智能手机功能，提升匹配的准确性和可靠性。

2. 现有解决方案的多样性
   患者赋能方案包括使用通用唯一标识符（VUID）、公钥识别、政府颁发的身份信息、知识型身份信息、生物识别数据、身份验证、患者主导的数据交换、健康记录银行（HRB）、手动验证记录匹配、提供记录位置信息等。每种方案在数据类型、患者参与程度和实施流程上存在差异。

3. 评估标准的全面性
   报告提出了11项评估标准，包括改善匹配效果、患者控制、采用可能性、可持续性、政治可行性、潜在的新用途、以及避免意外负面后果等，这些标准用于系统评估不同方案的优劣。

4. 三阶段解决方案
   报告推荐了一种三阶段的移动应用解决方案，结合多种患者赋能方法，逐步实现更准确的医疗记录匹配。

5. 挑战与建议
   报告指出，患者对医疗记录匹配问题缺乏认知，医疗提供者可能不愿改变现有流程，因此需要推动政策支持、技术规范和试点测试。同时，建议开展更深入的研究，以量化记录匹配错误的影响，并为医疗提供者提供客观的性能评估方法。

关键信息

评估标准（11项）

1. 如果广泛实施，记录匹配的改进程度
2. 患者的控制程度
3. 患者采用的可能性
4. 医疗提供者采用的可能性
5. 医疗信息科技供应商采用的可能性
6. 实施的可行性（开发、试点、部署）
7. 安全风险的最小化
8. 可持续性（运营和财务）
9. 政治可行性
10. 潜在的新用途
11. 低潜在的意外负面后果

患者赋能解决方案（10项）

1. 实施自愿通用唯一标识符（VUID）
2. 使用公钥作为标识符
3. 扩展现有政府颁发的标识符使用
4. 添加基于知识的身份信息
5. 添加生物识别数据
6. 患者验证身份信息
7. 使用患者主导的数据交换
8. 使用健康记录银行（HRB）
9. 患者手动验证记录匹配
10. 患者提供记录位置信息

三阶段解决方案

推荐措施

1. 开发验证数据字段的技术规范和最佳实践，并进行迭代试点测试以提高可行性和用户体验。
2. 开发双向通信的API和最佳实践，并由应用设计师和软件开发者进行试点测试，确保API不具有专有性。
3. 开发高级应用功能，包括远程身份验证、应用凭证登录、保险信息整合等，并根据功能需求引入其他利益相关方。
4. 建立一个国家级组织，以监督和推动记录匹配的进展，协调各方利益，制定标准并确保透明度。
5. 开展更严谨的研究，以量化记录匹配错误的影响，并建立医疗提供者可使用的绩效评估方法。

结论

尽管没有找到“万能解决方案”，但报告认为，通过多种患者赋能方法的组合，可以逐步改善记录匹配问题。三阶段的移动应用方案被认为是最具可行性和扩展潜力的方法，但仍需进一步研究和试点测试以验证其效果。此外，报告强调了政策支持和技术规范的重要性，以确保解决方案的广泛采用和长期可持续性。