20260525-东吴证券-阿里巴巴-W-09988.HK-重估阿里云_AI开启云计算价值回归新征程_29页_2mb
报告摘要
阿里巴巴-W(09988.HK)总结
核心内容
阿里巴巴-W(09988.HK)的云业务,尤其是阿里云,在AI驱动下迎来新的增长机遇。2024年以来,AI成为云计算行业的核心增长引擎,推动行业进入价值重估阶段。阿里云凭借全栈AI能力,在中国AI云市场占据领先地位,市场份额达38%。行业竞争格局正在加速重塑,AI云的商业化与规模效应正在加速落地,推动收入和利润同步改善,估值中枢有望上移。
主要观点
- AI驱动云计算价值回归:AI的广泛应用推动云计算从价格竞争转向模型、算力、平台和生态的综合能力竞争,云计算进入价值重估新阶段。
- 阿里云增长全面提速:阿里云通过模型、算力和生态协同,推动业务增长。通义千问持续迭代,提升推理效率和多模态能力,吸引客户上云。
- 盈利与估值改善:随着AI云业务占比提升,阿里云的收入和利润率表现亮眼,盈利预测显示FY2027-2029调整后EBITA Margin有望逐步提升,估值中枢具备上行潜力。
- 全栈AI构建系统性优势:阿里云通过自研芯片(如真武810E)和AI平台(如百炼)实现成本优势与生态协同,推动AI商业化落地。
关键信息
盈利预测与估值
| 年份 | 营业总收入(百万元) | 同比(%) | 归母净利润(百万元) | 同比(%) | Non-GAAP净利润(百万元) | 同比(%) | EPS(元/股) | P/E(现价&最新摊薄) | P/E(Non-GAAP) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FY2025A | 996,347 | 5.86 | 129,470 | 62.62 | 158,122 | 0.41 | 6.75 | 17.06 | 13.97 |
| FY2026A | 1,023,670 | 2.74 | 105,904 | -20.38 | 60,658 | -61.64 | 5.52 | 20.86 | 36.42 |
| FY2027E | 1,136,786 | 11.05 | 102,546 | -3.17 | 105,291 | 73.58 | 5.34 | 21.54 | 20.98 |
| FY2028E | 1,275,473 | 12.20 | 123,006 | 19.95 | 137,313 | 30.41 | 6.41 | 17.96 | 16.09 |
| FY2029E | 1,403,021 | 10.00 | 154,003 | 25.20 | 180,600 | 31.52 | 8.02 | 14.34 | 12.23 |
投资评级与目标价
- 投资评级:买入(维持)
- 目标价:人民币204元
- 估值方法:SOTP(分部估值)
- 云智能集团估值:FY2027 8x PS,对应价值约22,882亿元人民币
- 中国电商集团估值:FY2027 7x PE,对应价值约13,201亿元人民币
- 公司整体价值:约39,120亿元人民币
业务布局与能力
模型能力
- 通义千问持续迭代,多模态、Agent能力和推理效率显著提升,吸引存量和新增客户上云。
- 模型API和MaaS(模型即服务)成为AI商业化的核心抓手,MaaS业务Token收入增长15倍,月度Token收入达数亿元。
算力能力
- 自研芯片(如真武810E)和系统化工程能力强化成本优势,降低对英伟达等第三方供应链的依赖。
- 算力资源需求同步抬升,推动云景气度上行,阿里云在AI算力方面具备显著优势。
生态优势
- 内部电商等真实场景是AI落地的试验场和商业变现渠道。
- C端千问入口的推出,有望进一步拉动AI云规模扩张。
- AI应用在内部电商、搜索、本地生活等场景落地,带动对外推广。
行业趋势与竞争格局
-
云计算产业演进六阶段:
- 萌芽期(2005年及以前):分时计算与互联网普及为云计算奠定基础。
- 起步期(2006-2010年):IaaS成为产业起点,AWS、Azure、Google App Engine等产品陆续推出。
- 扩张期(2011-2015年):IaaS、PaaS、SaaS三大服务形态逐步清晰,规模扩张与价格战推动公有云渗透。
- 深化期(2016-2021年):混合云与行业云加速落地,厂商竞争焦点转向平台生态与续费粘性。
- 调整期(2022-2023年):降本增效成为共识,AI成为新的增长引擎。
- AI二次加速期(2024年以来):AI成为核心增长引擎,推动云厂商向全栈AI能力体系转型。
-
AI驱动云计算景气回升:
- 企业AI渗透率持续提升,AI算力和模型服务需求同步抬升。
- 云厂商从传统资源供给转向构建AI能力体系,包括模型训练平台、推理集群、MaaS接口和Agent开发框架。
- AI算力资源因供不应求开始涨价,标志着云计算行业近二十年来价格只降不升格局的历史性转折。
-
AI红利分化兑现:
- 谷歌云与阿里云在本轮周期中增长弹性更强。
- 谷歌云凭借Gemini模型和TPU芯片实现显著突破,2025年收入、营运利润率和储备订单均实现大幅增长。
- 阿里云在中国AI云市场占据第一,市场份额达38%。
-
中外云计算产业对比:
- 海外市场已进入相对成熟阶段,AI成为核心增长引擎。
- 国内市场仍处于规模扩张先行、利润释放滞后的阶段。
- 海外云厂商的利润来源更多集中在PaaS和SaaS,国内市场则仍以IaaS为主。
风险提示
- 大模型落地不及预期
- 客户拓展不及预期
- 行业竞争加剧
- 宏观经济与地缘政治风险
图表与数据
- 图1:云计算产业复盘:展示云计算产业从萌芽期到AI二次加速期的演变。
- 图2:全球企业Agent数量和Token消耗量高速增长:预计2030年全球企业将拥有22亿个活跃Agent。
- 图3:OpenClaw登顶GitHub软件星标历史第一:反映AI开源生态的发展。
- 图4:中美公有云上云率对比(2024年):显示中国上云率低于美国。
- 图5:中外云计算产品结构对比(2024年):显示中国IaaS占比高于海外。
- 图6:全球云计算市场份额:显示AWS、微软、谷歌占据主导地位。
- 图7:中国AI云市场份额(2025):阿里云市场份额达38%。
- 图8:三大云厂季度收入及增速:展示AI对云厂商收入增长的推动。
- 图9:三大云厂季度资本支出及增速:显示云厂商在AI基础设施上的投入。
- 图10:企业级AI市场规模:2025年达到370亿美元。
- 图11:云计算为大模型训练与推理提供的关键技术能力:展示云计算在AI训练与推理中的支撑作用。
- 图12:云厂商各季度营收增速:反映AI对云厂商增长的推动。
- 图13:云厂商各季度营运利润率:AI推动云厂商利润率提升。
- 图14:三大云厂资本支出与增速:显示谷歌云资本开支增速最快。
- 图15:谷歌云收入及增速:展示谷歌云在AI驱动下的增长。
- 图16:谷歌云营运利润与利润率:反映谷歌云盈利能力提升。
- 图17:Gemini 3.1 Pro在ARC-AGI-2测试中得分领先:Gemini性能优于其他模型。
- 图18:Gemini和其他模型价格与上下文对比:Gemini在成本和上下文方面更具优势。
- 图19:谷歌TPU与英伟达GB200/300 TCO对比:显示TPU在成本上的优势。
表格与数据
- 表1:不同云厂商比较:展示各云厂商的云服务开启时间、主要云产品、模型、自研芯片、核心客户和核心优势。
- 表2:近期国内模型更新进展:展示国内AI模型的最新进展。
- 表3:盈利预测(百万元):提供阿里云及集团各业务板块的盈利预测。
- 表4:可比公司估值(人民币/美元=6.8,港币/人民币=0.87,每ADP=4股股票,2026/05/24):提供可比公司的估值信息。
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