20170802-德勤-What_is_Artificial_Intelligence_25页_2mb

文档总结

核心内容

本报告分析了欧洲、中东和非洲（EMEA）金融服务业（FSI）对人工智能（AI）的感知与应用现状。报告指出，AI技术正在迅速发展，并已开始影响金融行业的多个方面，包括客户服务、运营效率、风险管理、合规审查等。AI被认为是一种能够增强和改变行业运作方式的颠覆性技术，但同时也伴随着一系列挑战，如技术实施、数据安全、人才短缺和伦理责任。

主要观点

• AI的定义与应用：AI是指能够模拟人类智能的技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人流程自动化（RPA）等。AI的应用领域可分为认知自动化、认知互动和认知洞察三个主要部分。
• AI的潜力与影响：AI能够提供更深入的洞察力，提升决策效率，优化客户体验，并通过自动化减少成本。AI在金融行业的应用已经初见成效，未来可能进一步改变行业结构和工作模式。
• 行业现状与挑战：多数金融企业已经开始探索AI技术，并在某些领域实现了初步应用。然而，AI的实施仍面临挑战，如缺乏技术人才、数据安全、伦理和责任问题等。
• AI的未来趋势：AI的未来应用将更加广泛，可能涉及交通、医疗、教育、公共安全等多个领域。同时，AI技术将推动新的就业模式和商业机会的出现。
• 政策与社会影响：随着AI技术的发展，政策制定者需要关注其对社会和经济的长期影响，包括新的就业机会、责任界定、法律地位等问题。

关键信息

AI的三大应用领域

1. 认知自动化：利用机器学习和RPA等技术自动化重复性任务，如文档处理、客户服务等。
2. 认知互动：通过自然语言处理、语音识别等技术，使系统能够与人类进行自然语言交互，如聊天机器人、虚拟助手等。
3. 认知洞察：利用AI算法分析大量数据，提供深入的洞察力，帮助企业在运营、风险管理和客户行为分析等方面做出更精准的决策。

AI在金融行业的应用

• 客户服务：AI被用于自动化客户互动，提高服务效率。
• 风险管理与合规：AI用于识别欺诈行为、分析客户行为模式，以及进行合规审查。
• 运营优化：AI在后台操作中发挥重要作用，如文档处理、自动化流程等。
• 投资管理：AI被用于自动化投资建议、市场分析和交易策略优化。

调查结果

• 超过一半的受访企业已经指定了AI负责人，其中大多数是创新部门的负责人。
• 超过90%的受访者认为AI将增强或支持员工工作，而不是完全取代他们。
• 企业普遍认为AI将在2至5年内成为主流。
• 不同地区在AI应用上存在差异，如东欧地区在AI应用上发展迅速，而南欧地区仍处于学习阶段。

技术与人才挑战

• 企业面临技术实施和人才短缺的双重挑战。
• 在AI成熟阶段，企业对高级技术人才的需求增加，而初期则更注重通用知识。
• 数据安全、隐私保护、伦理和责任问题仍是企业关注的重点。

未来展望

• AI将推动新的商业模式和产品，如智能投顾、自动化交易、虚拟银行等。
• 企业需要制定合适的AI战略，考虑与外部合作伙伴、咨询公司和FinTech企业合作。
• 政策制定者应关注AI对社会和经济的长期影响，并制定相应的法规和标准。

结构概述

报告分为以下几个部分：

1. Executive Summary：概述AI在金融行业的现状与未来潜力。
2. What is Artificial Intelligence?：定义AI及其核心技术。
3. Focus on Cognitive Automation, Engagement, and Insights：分别介绍AI的三大应用领域。
4. AI Capabilities and Enablers：分析AI的关键能力和技术支撑。
5. How far are we now?：通过调查数据展示AI在金融行业的实施现状。
6. What's new in FS world?：讨论金融行业的新趋势与挑战。
7. Overview of AI applications in the FSI：总结AI在金融服务业的主要应用场景。
8. Focus on the Investment Management sector：深入分析AI在投资管理领域的应用。

附录信息

• 报告基于Efma和Deloitte联合进行的EMEA FSI调查，覆盖了3000多名受访者。
• 报告引用了多项研究和专家观点，如斯坦福大学的“AI and Life in 2030”研究，以及Tom Davenport的评论。

总结

AI在金融服务业中正发挥越来越重要的作用，其应用范围从客户服务到投资管理不断扩展。尽管AI带来了许多机遇，但企业在实施过程中仍需克服技术、人才和伦理等方面的挑战。未来，AI将成为推动金融行业创新和变革的重要力量，同时需要政策制定者、企业和社会各界共同努力，以确保其健康发展和广泛应用。