2021-12-07-ADB-Approaches_to_Strengthening_Fisheries_Financing_and_Institutional_Mechanisms_A_CrossCountry_Comparison_of_Cambodia_India_and_Indonesia_27页_548kb
报告摘要
详细总结:加强渔业融资与制度机制的途径 —— 柬埔寨、印度和印度尼西亚的跨国比较
核心内容
本文探讨了如何通过制度设计与融资机制加强渔业发展,以支持可持续蓝色经济的实现。研究对象为柬埔寨、印度和印度尼西亚,旨在识别这三个国家在渔业融资和制度机制方面的相似性、差异性和新兴框架。文章强调,渔业是蓝色经济的重要组成部分,为全球超过2亿人提供生计,并对全球粮食安全和经济有重大影响。然而,过度捕捞、污染、气候变化等因素正威胁着渔业资源的可持续性,需要更有效的融资和制度支持来推动转型。
主要观点
- 渔业的重要性:渔业和水产养殖业在全球经济中占据重要地位,贡献超过2700亿美元的年收入,并提供约2.5万亿美元的间接效益。
- 可持续发展挑战:当前人类活动对海洋环境造成严重破坏,导致全球鱼类资源存量下降,影响粮食安全和生计。
- 融资缺口:全球渔业可持续发展面临巨大的资金需求,传统政府工具不足以满足,需引入私营资本。
- 制度机制的关键作用:有效的制度设计能够促进多主体合作,提高私营部门参与度,并推动蓝色经济转型。
- 蓝色金融的兴起:蓝色金融作为支持可持续海洋经济的新兴概念,正在获得越来越多的关注,但仍需更完善的框架和标准。
关键信息
全球背景
- 蓝色经济目标是实现可持续发展目标14(SDG 14):水下生命。
- 全球渔业产值估计为3万至5万亿美元,占全球GDP的约5%。
- 2018年全球渔业产量达1.79亿吨,较1990年增长超过120%。
- 水产养殖产量从1990年到2018年增长了527%。
国家概况
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柬埔寨:
- 渔业贡献约6%-9%的GDP,提供超过150万个全职岗位。
- 2018年海洋捕捞产量为0.12万吨,占总产量的20%。
- 主要问题包括非法捕捞、沿海开发加速、气候变化和水力发电影响。
- 由农业、林业和渔业部(MAFF)主导,与WWF、IUCN等国际组织合作,推动可持续渔业发展。
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印度:
- 全球第三大渔业生产国,第二大水产养殖国。
- 渔业就业人数超过1.45亿,占GDP的约1.07%。
- 通过“危险线”测绘提升沿海空间管理,减少脆弱性。
- 渔业面临过度捕捞、基础设施不足和融资渠道有限的问题。
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印度尼西亚:
- 东南亚最大渔业生产国,全球第二大。
- 2018年渔业贡献GDP的2.6%,约269亿美元。
- 面临非法捕捞、污染、气候变化和过度开发等挑战。
- 采用多部门协作机制,推动可持续渔业发展。
跨国比较
- 三个国家在渔业融资和制度机制方面各有特色,但均致力于实现可持续发展目标。
- 柬埔寨依赖国际组织合作,印度注重政策与管理创新,印尼则强调多部门协调。
- 融资缺口巨大,需整合公私资源,推动蓝色金融发展。
分析框架
研究采用七个参数对各国渔业制度和融资机制进行比较分析,包括:
- 可持续性考虑的整合:是否将生物多样性和气候因素纳入制度与融资结构。
- 海陆活动的协同性:海陆活动之间是否形成有效的联动关系。
- 与其他部门的协作:是否与环境、卫生、财政、贸易等其他政府部门协调合作。
- 财政政策工具:政府是否通过税收、补贴和预算支持等传统工具推动渔业发展。
- 国际合作伙伴关系:是否利用或加强与国际发展伙伴(如世界银行、亚洲开发银行)的合作。
- 市场参与路径:是否吸引多元投资者(包括国际、国家、私营和社区组织)参与。
- 融资获取便利性:是否为项目发起人提供便捷的融资渠道,特别是对个人、社区组织和中小型企业。
政策启示
- 需要构建综合性的制度和融资框架,涵盖治理、融资、社区参与和利益相关者支持。
- 蓝色经济的发展依赖于跨部门协调和国际合作。
- 融资机制应鼓励私营资本进入,同时确保公平的市场和政府角色分配。
- 制度设计需考虑不同利益相关者的诉求,以实现可持续性与经济发展的平衡。
结论
文章指出,蓝色经济的可持续发展需要制度和融资机制的创新与协调。各国应借鉴彼此经验,推动蓝色金融框架的完善,以实现SDG 14的目标。同时,应加强国际合作,建立更有效的融资渠道和制度支持,以确保渔业的长期可持续发展。
参考文献
- FAO(2016, 2020b)
- World Bank(2018, 2020)
- IIED(2020)
- ADB(2019)
- UNDP(2019)
- World Ocean Summit(2018)
- Credit Suisse(2020)
- European Investment Bank(2021)
- Tirumala & Tiwari(2020)
- Bos, Pressey & Stoeckl(2015)
- Fujita et al.(2013)
- González Laxe et al.(2018)
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