2025年DeepSeek-回望AI三大主义与加强通识教育报告-浙江大学_52页_41mb

从达特茅斯启航的人工智能三大主义

• 符号主义：以逻辑推断为核心，从前提推导结论，典型项目为专家系统，局限为依赖结构化知识，难以处理复杂常识。
• 连接主义：以数据驱动为核心，通过人工神经网络模拟人脑，典型项目为深度学习，局限为模型“黑箱效应”难以解释。
• 行为主义：以强化学习为核心，通过环境交互学习决策策略，不依赖预设知识，典型项目为AlphaGo。

从ChatGPT到DeepSeek的技术演进

• 大模型的关键要素：数据是燃料、规模是引擎、算力是加速器，三大模型（语言、视觉、数学）融合进步；训练依赖自监督与人类反馈协同优化。
• 工程突破与开源：训练成本降低、性能效率提升；开发混合专家与多头潜在注意力等新架构，加速模型普及。

人工智能通识教育的推进

• 课程与教材体系建设：设计AI三大主义通识课程，建立跨学科综合化教学体系；编写20+本理论与实践教材，服务全国高校本科。
• 科普传播与社会应用：打造《走进人工智能》等通俗读物，编写针对不同年龄段的AI融入型教案，推动技术普惠化。

以上说明从学术思想演进、模型工程突破到普及教育构成的全链条AI教育建设，通过对三大主义的回顾和对浙大AI教育力量的总结。