QuestMobile2020中国移动互联网“战疫”专题报告——热点关注行业发展报告_48页_5mb

2020年中国移动互联网“战疫”专题报告总结

核心内容概述

本报告由QuestMobile发布，分析了2020年春节期间中国移动互联网行业在疫情背景下的整体表现与各主要行业的流量变化情况。报告数据来源于QuestMobile自有数据库及第三方数据平台，旨在为行业提供参考，但不保证数据的完全准确性和完整性。

主要观点

• 移动社交行业：用户对移动社交的依赖显著增强，使用时长比上年增加15%。微信、QQ、微博等社交APP日均活跃用户规模和使用时长均有所增长。
• 新闻资讯行业：用户规模增幅达17.2%，日人均使用时长达到新高。疫情信息的获取成为用户的重要需求。
• 医疗服务行业：疫情初期，平安好医生、丁香园等医疗APP用户增长迅速，但随着信息来源多样化，用户规模趋于平稳。
• 生活服务行业：受疫情和假期影响，整体表现不如往年，尤其是外卖服务受到较大冲击。
• 短视频行业：成为疫情期间网民放松和获取疫情信息的重要平台，用户规模和使用时长均上升。快手、抖音、西瓜视频因春晚合作和内容推送而表现突出。
• 在线视频行业：用户规模较平日增长17.4%，日人均使用时长超过1.5小时。典型APP如腾讯视频、芒果TV、B站推出独播剧目，有效提升用户活跃度。
• 手机游戏行业：用户规模和使用时长均有显著增长，分别增长30%和17.8%。部分游戏平台通过活动和内容吸引用户。
• 生鲜电商行业：用户规模和使用时长增长明显，成为疫情期间用户置办食材的首选平台，无接触配送模式受欢迎。
• 移动购物行业：微信小程序活跃用户规模增长，显示用户对线上购物的依赖增强。
• 教育学习行业：用户规模和使用时长均增长，教育平台成为用户获取知识的重要渠道。
• 旅游服务行业：用户规模和使用时长均下滑，反映出用户因疫情取消出行计划，选择居家。
• 出行服务行业：用户规模和使用时长均出现较大幅度下滑，尤其是滴滴出行和高德地图。

关键信息

社交APP使用情况

• 微信：2020年春节日均DAU为7.68亿，相比2019春节增长0.3%。
• QQ：日均DAU为3.81亿，相比2019春节下降1.2%。
• 微博：日均DAU为2.12亿，相比2019春节增长29.2%。
• MOMO陌陌：日均DAU为0.30亿，相比2019春节增长2.3%。
• 小红书：日均DAU为0.21亿，相比2019春节增长35.0%。

新闻资讯APP使用情况

• 用户规模增幅达17.2%，日人均使用时长达到新高。

医疗服务APP使用情况

• 平安好医生：2020年春节日均DAU为153万，相比2019春节下降43.9%。
• 丁香园：日均DAU为30万，相比2019春节增长222.2%。
• 用药助手：日均DAU为20万，相比2019春节增长108.1%。
• 叮当快药：日均DAU为16万，相比2019春节增长952.6%。
• 健客网上药店：日均DAU为12万，相比2019春节增长306.8%。

短视频APP使用情况

• 快手：平均日活跃用户规模上涨40%。
• 抖音：与多家卫视春晚合作，日活跃用户规模上涨26%。
• 西瓜视频：因《囧妈》上线，日活跃用户规模上涨38%。

在线视频APP使用情况

• 用户规模较平日增长17.4%，日人均使用时长超过1.5小时。
• 腾讯视频：上线《三生三世枕上书》当周DAU增长22%。
• 芒果TV：上线《下一站是幸福》当周DAU增长26%。
• B站：凭借优质内容，时长优势突出。

手机游戏APP使用情况

• 用户规模增长30%，日人均使用时长增长17.8%。

生鲜电商APP使用情况

• 用户规模和使用时长增长明显，成为疫情期间用户置办食材的首选平台。

教育学习APP使用情况

• 用户规模相比去年春节增长22%，日人均使用时长增长30%。

旅游服务APP使用情况

• 用户规模和使用时长均出现下滑。

出行服务APP使用情况

• 高德地图：2020年春节日均DAU为4,440万，相比2019春节下降35.3%。
• 百度地图：2020年春节日均DAU为3,330万，相比2019春节下降38.7%。
• 铁路12306：2020年春节日均DAU为667万，相比2019春节增长12.1%。
• 滴滴出行：2020年春节日均DAU为573万，相比2019春节下降59.7%。
• 智行火车票12306高铁抢票：2020年春节日均DAU为225万，相比2019春节下降0.3%。

总结

2020年春节期间，中国移动互联网行业在疫情的影响下表现出明显的流量变化。社交、新闻资讯、医疗服务、短视频、在线视频、手机游戏、生鲜电商和教育学习等行业用户规模和使用时长均有显著增长，而旅游和出行服务行业则因疫情和假期的影响出现下滑。这些变化反映出用户在疫情期间对移动互联网的依赖增强，同时也显示出各行业在应对突发事件中的适应能力和创新策略。