2019-07-05_中国信通院_关系型云数据库应用白皮书_27页_4mb

关系型云数据库应用白皮书总结

核心内容概述

本白皮书由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、CCSA TC601大数据技术标准推进委员会联合编写，旨在为关系型云数据库的应用提供指导性建议和技术参考。白皮书围绕关系型云数据库的技术发展、选型方法、应用准备、实施路径等方面展开，帮助用户在云化转型过程中做出科学决策，降低实施风险。

主要观点与关键信息

1. 云计算推动关系型数据库云化

• 云计算的快速发展促使数据库管理软件开始云化转型。
• 关系型数据库作为信息系统的核心组件，逐步被赋予云化能力，形成关系型云数据库。
• Gartner预测，2019年数据库云市场规模达140亿美元，未来五年DBaaS将成为PaaS中增长最快的领域。

2. 关系型云数据库的技术特点

• 云属性赋予其高可用性、弹性资源管理、按需结算等优势。

• 主要分为两种技术模式：

  • 传统数据库实例架设在云资源上（如阿里云、华为云的MySQL/PostgreSQL实例）
  • 计算存储分离的云原生数据库（如阿里云PolarDB、亚马逊Aurora）

• 部署模式分为：

  • 公有云部署：用户通过付费租用数据库服务，无需管理底层硬件
  • 私有云部署：用户提供底层资源，数据库厂商负责部署与运维，具备“自由资源池化”与“数据不外流”特点

3. 关系型云数据库选型建议

选型过程中需综合考虑以下九个关键要素：

• 基本能力：支持ACID、SQL接口、表、索引、分区、视图、存储过程、自定义函数、备份与恢复等
• 兼容能力：支持数据迁移、通用连接方式、数据导出、开放接口、开放日志等
• 高可用能力：支持故障切换、多可用区实例、多副本数据、异地灾备等
• 云服务能力：支持实例增删改查、参数配置、多引擎版本、多部署形态、多种计费方式、网络接入、重启与升级等
• 安全性：数据隔离、账号权限管理、审计、IP白名单、操作日志、加密、防SQL注入等
• 监控和优化：支持监控指标、告警、执行计划解析、慢SQL展示等
• 服务支持：提供顾问支持、产品文档、运维规范、配置建议等
• 可扩展性：支持实例动态伸缩、读写分离、只读实例等
• 性能：需根据业务场景进行性能测试，包括吞吐量、时延、执行时间等指标

4. 应用关系型云数据库的准备工作

• 制定弹性的开发策略：

  • 通过冗余保障高可用
  • 采用弹性业务设计模式（如SOA、微服务架构）
  • 实现灵活容量规划
  • 支持多形态数据库并存，处理新旧数据库迁移问题

• 适应云化架构的运维模式：

  • 运维职责划分明确，应用方负责设计，厂商负责实施
  • 采用自动化运维，减少人工干预
  • 建立统一的运维控制平台，集成监控、备份、故障处理等功能

• 适应商业模式的改变：

  • 公有云采用按需付费模式，运维费用与资源使用量挂钩
  • 私有云模式下，资源成本与人力成本相对更低，具备集约化优势

5. 关系型云数据库实施关键路径

• 实施原则：

  • 满足业务可持续发展
  • 保持透明开放性
  • 降低迁移代价
  • 控制上云过程，确保平滑迁移与稳定运行

• 实施步骤：

  1. 业务模拟：在云平台测试业务运行情况，发现问题并改进
  2. 系统测试：包括连通性、功能、安全性和性能压测
  3. 数据备份：确保数据完整性，为回滚机制提供保障
  4. 数据校验：确保迁移前后数据一致性
  5. 正式迁移：按照方案实施迁移，调整系统参数与性能，投入实际使用

结构总结

编写单位与成员

• 牵头编写单位：中国信息通信研究院
• 参与编写单位：阿里云、百度云、金山云、华为云、京东云、热璞科技、腾讯云、优刻得等
• 编写组成员：涵盖各大云服务商及研究机构的专家团队

联系方式

• 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
  地址：北京市海淀区花园北路52号
  邮编：100191
  联系电话：15201365784
  邮箱：mapengwei@caict.ac.cn
  网站：www.caict.ac.cn