2024-10-13-字节跳动-汪喆_字节跳动资源画像和时间序列预测的运营实践_30页_8mb

字节跳动的资源画像和时间序列预测运营实践由云原生架构师汪喆分享，聚焦于提升集群资源利用率。时间序列预测采用ATFNet模型，结合时域和频域信息，处理工作负载周期性问题，并用于在线预测。资源画像抽象资源接口，兼容内部AI系统如ByteBrain，实现统一抽象和预测数据获取。实际应用包括动态超分（通过预测优化超售避免资源浪费，案例显示集群资源缩减和成本降低）、真实负载调度（结合预测数据提升调度准确性）、智能HPA（基于预测避免扩容滞后）、规格推荐（优化资源分配，减少报警和节省资源）。未来方向包括扩展到服务质量预测、异常检测和社区开源。整体展示了数据驱动的资源运营策略，显著提升弹性、效率和可靠性。