2025年数字政府新进阶白皮书-IDC_46页_3mb

数智政府建设总结报告

一、政策背景

• 国家战略支持：国家和地方出台系列政策推动政务智能化升级（见表），强调提升行政效能、发展数字经济，优化算力基础设施布局。
• AI投资趋势：2024年全球AI投资超3000亿美元，到2028年预计达8159亿美元；中国AI市场将持续高速增长，政务行业投资在2028年有望突破86亿美元。

二、技术发展趋势

• AI技术迭代：人工智能已进入大模型、智能体时代，具备多场景应用能力。
• 多层次发展阶段：
  1. 早期神经网络及专家系统（符号逻辑应用）
  2. 机器学习与计算机视觉
  3. 生成式AI（GenAI）
  4. AI智能体（Agent）

三、政务智能化的核心价值

1. 效率提升

   • 自动化处理公文、审批等流程，释放人力资源。
   • 政务大模型推动服务从“人找服务”向“服务找人”转变。

2. 业务转型

   • 带动数字经济产业链发展，培育新业态。
   • 提升跨部门协同能力和数据分析能力。

3. 安全保障

   • 构建AI原生安全体系，包括大模型应用防火墙、内容安全监测等，保障数据隐私和模型可靠性。

四、典型案例与实践分析

1. 湖南省省级政务云二期

• 诉求：解决资源不足、设备老化及AI支持能力弱化问题。
• 解决方案：构建“一云多芯”架构，融合通用算力与智算中心，提供AI+政务智能体服务。
• 成效：提升审批效率，实现“AI代劳”，支持智能问答和民生诉求分析。

2. 芜湖集群算力公共服务平台

• 诉求：解决算力分散、异构系统兼容性困难等问题。
• 解决方案：采用“1+4+2”架构，统筹算力调度，构建生态平台。
• 成效：接入多款云资源，提供25EFLOPS智能算力服务，赋能跨域调度。

3. 苏州“苏新享·AI+政务智能体”

• 诉求：政企服务咨询量大，政策更新频繁。
• 解决方案：基于政务数据训练专用大模型，打造低代码开发平台。
• 成效：精准识别办事需求，提升服务响应率和满意度。

五、算力基础设施与技术创新

1. 智算中心建设

• 核心能力矩阵：覆盖算力服务、模型服务及应用部署，支持政务大模型训练与优化。
• 云边协同：提升云资源利用率，实现调度自动化与标准化。

2. 大模型应用生态

• 政务领域深度渗透：
  • 政务办公：公文写作、政策解读。
  • 城市治理：风险预警、智能调度。
  • 法政法务：司法辅助、文书生成。
• 技术优势：
  • 中国通算算力可占比400+N智算中心。
• 平台体系：
  • 内容保障：内容安全防火墙MAF、知识凭证MASB等。
  • 安全评估：MAVAS实现全栈评测。

3. 移动云核心产品

• 智慧政务云：
  • 提供一云多芯架构。
  • 深耕数字政府、智慧城市等7大领域，支持30+应用场景。
• 大模型服务平台：
  • 预置智能体模板与知识库，支持定制化开发。
• 智能体：
  • 深度学习、知识检索与流程调度三位一体。
  • 支持多模态交互，拟人客服需理解政策文件。

六、结语与行动建议

• 政府职责：

  1. 加强数字化基础设施建设，构建安全算力体系。
  2. 强化数据要素质量治理，推进隐私保护技术应用。
  3. 鼓励大模型技术创新和开源开放，建立应用生态。

• 落地保障：

  • 建设“智能政务云”体系，统一平台与接口标准。
  • 推动政务透明度与公众参与，提升服务响应率。
  • 优化监管框架，建立跨部门业务协同机制。

• 潜在风险防控：

  • 应用AI在政务决策前需严格校验和合规性审计，防范算法偏见。
  • 数据安全保护需提升至法律层面，防范隐私泄露风险。