【5G应用产业方阵】2024年5G应用解决方案成熟度评价指标体系白皮书_25页_2mb

报告摘要

本白皮书旨在构建一套针对5G应用解决方案的成熟度评价指标体系，以帮助行业用户客观评估5G应用解决方案的成熟度，提升其选择和应用效率，推动5G技术在各行业的规模化落地。

研究背景
- 5G应用解决方案是5G技术与人工智能、大数据、云计算等技术融合的成果，支撑行业数字化改造。
- 5G应用解决方案是5G产业链中连接上下游的关键环节。
产业发展现状
- 5G应用解决方案供应商主要分为三类：ICT企业、行业数字化解决方案企业、新型数字技术企业。
- 基础电信运营商和设备商是当前5G解决方案的主要推动者，如中国电信、中国移动、中国联通、华为、中兴等。
- 行业数字化解决方案企业如上海山源、大华等，聚焦于特定行业，提供定制化解决方案。
- 新型数字技术企业如腾讯、阿里等，通过整合技术资源推动5G与新兴应用场景的结合。
产业发展态势
- 5G应用解决方案按行业和融合深度分为通用性、重点行业、新兴领域三类。
- 通用性解决方案具有广泛的行业适配性，如5G+无人机、5G+安防监控。
- 重点行业解决方案包括5G+AGV、5G+远程操控、5G+手术机器人等。
- 新兴领域解决方案涵盖海洋、轨道交通、教育等行业。
研究目的和意义
- 解决行业用户在选择5G应用解决方案时的“选择难”问题。
- 提供客观、真实、可靠的评估依据，助力成熟解决方案的规模复制和推广。

典型成熟度模型
- SW-CMM：评估企业在软件开发过程中的管理与工程能力，分为五个等级。
- DevOps能力成熟度模型：评估企业软件研发效能，分为五个等级。
- DCMM：评估企业数据管理能力，分为五个等级。
- 工业4.0成熟度指数模型：评估企业工业4.0发展阶段，分为六个等级。
- 智能制造能力成熟度模型：评估企业智能制造能力，分为五个等级。
- TRL（技术成熟度）：评估产品技术成熟程度，分为九个等级。
现有模型分析
- 多数模型聚焦于企业层面，不适用于产品级评估。
- 缺乏针对5G应用解决方案的通用性评估模型，需针对性构建。

指标选取依据
- 从需求侧和供应侧综合考量，选取功能、性能、售后、部署、供应五个维度。
- 功能成熟度与性能成熟度聚焦产品能力；售后、部署、供应成熟度侧重企业能力。
指标体系建立
- 一级指标：功能成熟度、性能成熟度、售后成熟度、部署成熟度、供应成熟度。
- 二级指标：包括应用功能、应用性能、可靠性、安全性、运维管理、运维人员保障、部署数量、部署地区/行业、供应能力。
- 指标量化标准：每个二级指标分为四个等级，L1至L4，对应不同的验证与应用程度。
- 权重确定：采用专家咨询与层次分析法相结合的方式，最终确定各指标权重。
- 等级划分：L1-L4，分别对应验证、示范、商业、规模应用阶段。

中兴：5G+工业自然导航AGV解决方案
- 总体成熟度等级：L4（规模级）
- 功能成熟度：L4
- 性能成熟度：L4
- 售后成熟度：L4
- 部署成熟度：L3
- 供应成熟度：L3
上海山源：5G+矿山远程控制解决方案
- 总体成熟度等级：L3（商业级）
- 功能成熟度：L2
- 性能成熟度：L2
- 售后成熟度：L4
- 部署成熟度：L4
- 供应成熟度：L4
微创医疗：5G+腹腔内窥镜手术解决方案
- 总体成熟度等级：L3（商业级）
- 功能成熟度：L3
- 性能成熟度：L3
- 售后成熟度：L3
- 部署成熟度：L3
- 供应成熟度：L3