2017-人工智能：产业已至，趋势向前__19页-3mb

报告摘要

人工智能产业加速发展与投资机会分析

核心内容

2017年被视为人工智能产业加速发展的关键年份，其基础软硬件和产品应用已进入高速发展期。深度学习算法、GPU芯片生态和大数据技术的突破，推动了人工智能的广泛应用，从金融、医疗到教育等领域，AI正在逐步实现对人类能力的超越。同时，中国在数据资源、标注成本、市场规模和应用场景等方面具备弯道超车的潜力，未来有望在人工智能领域实现突破。此外，中国在人工智能领域得到了政策的大力支持，产业联盟的成立和多个支持性文件的发布，标志着中国在人工智能发展道路上迈出了重要一步。

主要观点

1. 人工智能进入“超人”领域

人工智能在多个领域展现出了超越人类的能力，如高考机器人、AlphaGo等。
高考机器人在无网络支持下完成数学卷，得分105分，展现了强大的计算能力。
AlphaGo在围棋领域战胜世界冠军柯洁，展示了AI在复杂决策中的能力。

2. 软件突破：深度学习为核心

深度学习是人工智能软件技术的核心，其能够自动从数据中学习规律，具备强大的泛化能力。
深度学习与传统计算模式不同，更适用于语音识别、图像识别等复杂任务。

3. 硬件创新：智能芯片推动发展

GPU芯片的发展为人工智能提供了强大的计算能力，英伟达等企业通过投资AI芯片获得显著增长。
IBM开发了仿人脑芯片TrueNorth和相变神经元，为AI硬件发展提供了新方向。

4. 大数据：AI进化的重要基础

大数据是人工智能发展的关键，为AI提供训练数据和模型优化支持。
金融、医疗、教育等行业因数据量大、质量高，成为AI应用的主要领域。

5. 全球AI竞争格局

全球顶尖企业如谷歌、微软、IBM、百度、阿里、腾讯等均投入大量资源发展AI。
美国在算法和前沿技术方面领先，但中国在数据资源、应用场景和市场规模等方面具备优势。

6. 中国AI发展优势

数据资源：庞大的人口和互联网基础设施为AI提供丰富数据。
标注成本：中国数据标注成本较低，有利于AI快速训练。
市场规模：中国消费市场庞大，为AI提供广泛的应用场景。
政策支持：中国政府出台多项政策支持AI发展，如《中国制造2025》、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。

7. 中国AI发展现状

人工智能产业联盟成立，汇集了超过150家企业和机构，推动行业协同发展。
中国脑计划启动，旨在解决大脑认知问题，提升AI技术水平。

关键信息

投资机会领域

智能感知领域：包括语音识别、机器视觉等，代表企业有科大讯飞、海康威视等。
智能分析领域：涉及Fintech、智慧医疗等，代表企业有同花顺、思创医惠等。
智能服务领域：涵盖安防、智能家居、无人驾驶、机器人等，代表企业有北部湾旅、和而泰、四维图新等。

风险提示

相关公司的业绩释放仍需一定时间，市场存在不确定性。

图表与数据支持

图1：人工智能投资逻辑图
图2：人工智能多领域投资热度情况
图3：人工智能基础、技术、应用层的进入门槛和价值
图4：人工智能将完成人体、公司和产业的重构
图5：高考机器人初考22min得105分
图6：高考机器人解题逻辑思维
图7：AlphaGo三比零完胜世界冠军柯洁
图8：AlphaGo采用的蒙特卡洛搜索算法
图9：至2025年人工智能的应用将减少23万金融员工
图10：德勤财务机器人应用范围广大，可取代财务人员
图11：深度学习是人工智能软件技术的核心
图12：深度学习与传统计算模式完全不同
图13：GPU芯片龙头英伟达自宣告投资人工智能芯片至今涨幅已达309%
图14：IBM仿人脑芯片TrueNorth构建电子动物大脑
图15：IBM制成首个相变神经元，可实现高速无监督学习
图16：大数据是AI的基础
图17：全球人工智能投资交易次数和投资额
图18：谷歌5年来收购人工智能公司不断，巩固其领军地位
图19：2017年各大公司人工智能商用化程度
图20：全球人工智能投资额份额，美国遥遥领先
图21：美国初创企业占全球人工智能投资交易的70%
图22：新一代人工智能发展规划主要推动四个方面的工作
图23：中国脑计划一体两翼战略

投资数据

2016年全球人工智能投资交易为658宗，同比增长36%。
2016年全球人工智能投资额超过51亿美元，同比增长39%。
美国初创企业占全球人工智能投资交易的70%。

总结

2017年人工智能产业进入加速发展阶段，技术突破与应用拓展并行。深度学习、GPU芯片、大数据等技术的成熟，推动AI在多个领域展现“超人”特征。中国在数据资源、应用场景、政策支持等方面具备弯道超车的潜力，未来有望在全球AI竞争中占据有利位置。投资机会集中在智能感知、智能分析和智能服务三大领域，重点关注科大讯飞、同花顺、北部湾旅、和而泰、四维图新、思创医惠等企业。

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