新一代工业互联网发展模式与成功实践：数据驱动的新价值网络-阿里云-2020-34页_1mb

数据驱动的新价值网络

核心内容

本白皮书由阿里云研究中心发布，聚焦中国制造业数字化转型的未来趋势与实践路径。文档提出八大预判，涵盖数据资产货币化、无场景不智能、数据中台、低门槛数字工厂、数字孪生工厂、区块链、C2B协同创新平台与未来组织等。同时，介绍阿里在工业互联网领域的探索，包括工业数字中台、IoT中台、数据中台与工业智能中台的建设，以及钉钉移动协同平台与C2M模式在推动组织变革与供应链协同中的作用。最后，分析“1+N”模式推动区域与行业级工业互联网平台的生态建设。

主要观点

• 工业互联网是制造业数字化转型的核心驱动力，它将带来生产、运营、管理、组织的全面变革。
• 数据资产货币化将成为制造企业的优先战略，掌握数据变现能力的企业将有20%的营收优势。
• 无场景不智能意味着AI技术将深度嵌入不同生产场景，提升效率。
• 数据中台是实现数据共享与统一管理的关键，将帮助企业构建全域数据模型，提升决策效率。
• 低门槛数字工厂将大幅降低数字化改造成本，提升运营效率。
• 数字孪生工厂将实现生产过程的实时监控与优化，带来20%的效率提升。
• C2M模式推动制造企业与消费者之间的直接互动，实现按需生产与服务，促进供应链协同与效率提升。
• “1+N”模式构建一个横向能力共享的中台，支撑多个行业与区域平台的生态发展。
• 工业互联网的发展将经历四个阶段，从工厂互联到组织协同，再到用户导向与产业生态融合。

关键信息

工业互联网发展路径

1. 阶段一：工厂/车间互联（成本导向）

   • 企业通过局部云化与数字化改造，快速实现“数字孪生”工厂。
   • 提升可视化运营效率，优化决策，节省成本与时间。

2. 阶段二：组织内部协同（效率导向）

   • 利用数据中台与业务中台打破数据与业务孤岛。
   • 实现从经验驱动向数据驱动的转变，提升组织的协同效率与响应速度。

3. 阶段三：组织外部协同（用户导向）

   • 平台构建“价值网络”替代传统“价值链”模式。
   • 企业将实现设计、研发、生产、销售、服务的全链路协同，提升用户响应与产品定制能力。

4. 阶段四：产业生态融合（创新导向）

   • 行业知识与数据资产将实现跨企业、跨行业共享。
   • 构建跨平台、跨产业的生态体系，推动新商业模式与新业态的产生。

工业数字中台

• 工业数字中台是工业互联网的“数据操作系统”，由IoT中台、数据中台、业务双中台与AI中台组成。
• 中台可实现数据统一管理、业务能力复用与智能化决策闭环。
• 中台建设需具备灵活性、扩展性与可靠性，支持多种部署方式（公有云、私有云、混合云）。

钉钉移动协同平台

• 钉钉是推动组织管理变革的“转基因工程”，支持跨组织、跨地域协同。
• 提供“云网边端”一体化解决方案，实现组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线与生态在线。
• 促进企业从封闭系统向开放平台演进，提升管理效率与决策精度。

C2M模式

• C2M模式将推动制造企业从“以产定销”向“以销定产”转变。
• 通过消费端数据注入供给侧，提升供应链响应速度与资源优化配置。
• 支持工业APP的开发与实施，赋能智能制造与供应链协同。

“1+N”模式

• 通过技术共享中台、数据共享中台与知识共享中台，支撑多个平台的协同发展。
• 以区域级平台为“面”，产业级平台为“线”，企业级平台为“点”，形成自循环的生态系统。
• 阿里已在浙江、广东、重庆、安徽等地落地多个区域级工业互联网平台。

工业互联网成功案例

案例1：兖矿采购供应链业务中台

• 通过数据中台实现采购业务的统一管理与优化。
• 提升供应链协同效率，降低运营成本。

案例2：攀钢数据中台

• 实现全流程数据上云，提升生产效率。
• 通过智能算法模型优化工艺流程，带来显著经济效益。

案例3：德恩精工数据中台

• 整合多套系统数据，提升报表效率与数据准确性。
• 降低IT系统负载，提升企业运营能力。

案例4：长城汽车数据中台

• 构建高效的数据体系，支持业务创新与决策优化。
• 实现“一切业务数据化”与“一切数据业务化”。

案例5：浙江蓝宝石仪表科技

• 通过工业IoT中台实现设备标识管理，提升生产管控能力。
• 构建统一的数据标准与业务流程，提升行业协同效率。

案例6：广州碳兴科技

• 通过工业互联网平台实现按需定制与协同生产。
• 提升生产效率与产品质量，降低人工与资源成本。

案例7：广东横店东磁

• 建设工业大数据平台，实现生产数据的统一管理与分析。
• 提升生产管理效能，推动产业链协同。

案例8：重庆瑞方渝美

• 实现生产过程的智能化与数字化，提升交付效率与产品质量。
• 降低综合成本，提升企业竞争力。

未来展望

• 大交叉、大融合与大协同将成为工业互联网发展的主旋律。
• 普惠化：未来3-5年，工业互联网的部署成本与收益将出现拐点，中小企业将成为主要受益者。
• 智能化：数据智能将成为平台不可或缺的能力，提升决策与执行效率。
• 区域化：区域工业互联网平台将崛起，成为行业主导力量。
• 去边界化：平台将连接更广泛的行业与场景，创造新的协同效应。
• 去中心化：平台数量将快速增长，协作将成为价值创造的核心。
• 社群化：平台将发展为开放的“社交场所”，推动双边网络效应与生态繁荣。

工业互联网是一场没有终点的变革，阿里云希望与业界携手，推动更加开放、协同的工业互联网生态体系。