2024-10-07-中国电力科学研究院-2024年生成式人工智能在新型电力系统建设中的应用报告_21页_2mb

电网系统面临前所未有的挑战，随着源荷两侧不确定性增加和运行方式分散化，传统认知和优化方法难以应对。生成式人工智能技术，如ChatGPT和大模型，正成为解决这些问题的关键工具。这些技术提升了多模态学习和智能推理能力，结合电力行业的实际需求，促进精准感知、实时决策和无人巡检等应用。

在电力系统领域，生成式大模型被应用于设备故障诊断、图像识别和检修辅助。例如，通过混合专家架构优化视觉模型，提高了销子脱落识别精度至96.1%，实现了即插即用、低功耗推理框架。知识增强方法提升了大模型的准确性，生成策略准确率超过85%，同时通过小模型协同执行复杂任务，如智能体调度，确保系统安全性和经济性。

优势方面，大模型拥有强理解、生成和信息集成能力，推动了细分场景的模型建设；但难点包括继承小模型成果的经济性问题、边云协同的复杂性以及业务逻辑边界的学习难度。未来，生成式AI有望实现电网分析、预测和优化的自动化，助力电力系统向智能化转型。

总体而言，生成式人工智能为电力行业带来革命性变革。
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