Kantar-利用GenAI使营销洞察力民主化（英）-2024-7页_1mb

Kantar：通过GenAI赋能市场洞察

第一章：传统洞察流程与挑战

过去，市场洞察流程涉及数据在不同部门间隔离，且需要手动编写报告、定期获取洞察。判断现在的问题是：我们是否充分利用了这一潜力来做出最佳数据驱动决策？

需要“加速洞察”，速度、数据可访问性与使用、以及效率提升是驱动品牌增长的关键。

Kantar报告显示，加速洞察的需求比以往更大。然而，传统方法（如报告编制和多团队跟进）仍耗时且需要大量人力，导致洞察速度慢、数据使用受限、人力资源需求高。

尽管Kantar通过仪表板实现了洞察自动化，但仍面临挑战，包括学习曲线陡峭、数据素养不足导致用户采纳困难，因此还需要更多数据分析师支持复杂数据挖掘。

第二章：GenAI赋能洞察

GenAI为市场洞察提供了新的方向。它能够理解并处理大型数据集，生成类似人类的洞察，非常适合从市场营销数据中提取价值。

Kantar已在其基础架构中整合生成式AI技术，并计划推出具备自然语言处理能力的AI聊天助手，提供互动式的市场洞察。该助手基于大型语言模型，能通过聊天对话回复复杂问题，进行数据分析，并根据上下文提供相关洞察。

GenAI能实现以下优势：

• 自然语言交互，降低技术门槛。
• 提供更强大、简洁直观的用户体验。
• 免去学习陡峭曲线，使非技术用户也能快速使用。

第三章：Kantar的方法与优势

Kantar开发了一种独特的方法，旨在通过GenAI中心化数据分析，并赋予用户访问权。

其优势包括：

• 非专业人员也可轻松获取高质量、可理解的洞察。
• 凭借Kantar的市场研究经验，生成的洞察更具实用性和深度。
• 交流引导了洞察，使得洞察过程更加直观和高效。
• 提供简洁直观的用户交互体验。

第四章：实际应用案例

Kantar的AI助手能够跨多个数据集提供全面的洞察，例如：

自动化报告生成：

节省处理报告的时间，确保数据解读的一致性和准确性，让团队更专注于战略决策。

综合洞察：

一次对话中，AI能同时调用品牌追踪、销售和媒体数据，为用户提供全面视角，助力更好决策。

情绪分析优化：

利用自动文本情绪分析，理解品牌非结构化数据，了解客户满意度、痛点或改进机会。

洞察摘要和亮点：

通过AI自动摘要功能，识别数据关键趋势、模式或异常，辅助决策速览。

结论：

通过GenAI的应用，企业可以加速洞察生成，提升品牌决策效率，更好地满足市场变化的需求。GenAI正迅速成为数据洞察的重要工具，将市场数据转化为可理解和可行动的建议，有助于实现更高效、有力的品牌战略。