2017-百度人工智能战略全解析_17页-1mb

百度人工智能战略全解析总结

核心内容概述

百度作为中国人工智能领域的领军企业，早在2015年就提出了“中国大脑”计划，积极推动人工智能技术的发展。2017年，随着国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式上升为国家战略，百度在这一过程中发挥了重要作用。百度选择“all in AI”战略，基于其在技术、人才和数据方面的优势，构建了完整的AI平台，并通过DuerOS和Apollo两大开放生态，引领行业变革。

主要观点

1. 百度AI战略的背景与意义

• 百度最早发起“中国大脑”计划，推动人工智能成为国家战略。
• 2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能正式上升为国家战略。
• 百度在推动国家人工智能战略中发挥了关键作用，成为行业发展的引领者。

2. 百度选择“all in AI”的原因

• 技术优势：百度拥有17年的搜索技术积累，是深度学习最早的商业应用之一，具备全球领先的大规模神经网络系统。
• 人才储备：公司拥有超过2000位AI核心研发人员，包括全球顶级科学家，并在国内外设有顶级AI研究机构。
• 数据资源：百度拥有百亿级的定位数据和万亿级的搜索数据，知识图谱包含数亿个知识实点和千亿个知识关系。
• 业务驱动：AI技术不仅提升搜索和信息流等核心业务，还助力百度在金融、智能云、DuerOS、自动驾驶等新兴领域发展。

3. 百度AI平台结构

百度大脑包括四个层次：基础层、感知层、认知层、平台层。

• 基础层：涵盖深度学习等机器学习平台能力。
• 感知层：具备语音识别、图像识别、视频理解、增强现实、虚拟现实等能力。
• 认知层：自然语言处理技术领先，知识图谱数据庞大。
• 平台层：提供60个可组合的AI开发能力，降低开发者门槛。

4. 两大开放生态：DuerOS和Apollo

4.1. DuerOS：人工智能时代的安卓系统

• DuerOS是基于自然语言的交互平台，可嵌入各种设备，如智能家居、智能汽车、手机等。
• DuerOS具备听清、听懂、满足三大核心能力：
  • 听清：语音识别率超过97%，具备远场语音识别技术。
  • 听懂：拥有海量数据支持自然语言理解，包括多轮对话请求数据和知识图谱。
  • 满足：提供丰富的内容与服务资源，如百科、商品库、音乐库等。
• DuerOS通过开放软硬件一体化解决方案，降低AI交互的开发门槛，已与多家企业合作，推动产品落地。

4.2. Apollo：全球首个自动驾驶开放平台

• Apollo是百度推出的自动驾驶开放平台，旨在推动自动驾驶技术的快速发展。
• 平台包含软件平台、云端服务平台、参考硬件平台、参考车辆平台四大部分。
• 高精地图是Apollo的核心技术之一，具备三大优势：
  • 精细化程度最高，精度达0.1-0.2米。
  • 覆盖范围广，计划覆盖全国30万公里高速公路。
  • 生产效率高，数据自动化处理程度达90%，准确率高达95%。
• Apollo生态已吸引超过50家合作伙伴，包括汽车厂商、芯片企业、地图公司等，形成全球领先的自动驾驶生态。

关键信息

• 百度大脑：涵盖从算法到平台的完整AI能力体系，为开发者提供便捷的AI开发工具。
• DuerOS：作为AI交互平台，已广泛应用于智能家居、智能汽车等领域，具备强大的语音识别和自然语言处理能力。
• Apollo：推动自动驾驶技术发展，通过开放平台加速行业创新，缩短研发周期，提高测试效率。
• 投资建议：百度作为AI领军企业，具备强劲的发展潜力，投资评级为“领先大市-A”。
• 风险提示：AI商业落地不及预期，可能影响投资回报。

未来展望

• 百度计划在2020年前实现高速和城市道路全路网自动驾驶。
• 通过开放平台，百度将加速AI技术在各行业的应用，提升中国在全球AI产业中的地位。
• AI将推动社会从“连接人与信息”向“唤醒万物”转变，成为未来社会的重要推动力。

行业与市场表现

• 行业相对收益与绝对收益数据表明，百度AI相关业务在2017年表现强劲。
• 百度AI平台在技术、数据和生态方面均处于行业领先位置。

结论

百度凭借深厚的技术积累、丰富的人才资源和海量数据，构建了国内最完整的AI平台，并通过DuerOS和Apollo两大生态，引领人工智能在交互和自动驾驶领域的应用。百度的“all in AI”战略不仅推动了自身业务的创新，也为中国人工智能产业的发展做出了重要贡献。