中国电子技术标准化研究院：2024制造业数字化转型路线图_34页_1mb

制造业数字化转型

全球制造业正面临人口老龄化、经济全球化、GDP增速低迷、制造业产能过剩等四大不可逆的困境。为打破这些发展瓶颈，各国纷纷将目光聚焦于数字化转型，中国政府也明确将“数字中国”建设上升为国家战略，制定了详细的行动纲领。

制造业数字化转型不仅是技术升级，更是一场涉及业务模式、技术范式、组织方式和文化意识的系统性变革，核心是从“产品中心”向“客户中心”转变，从“人智驱动”向“数智驱动”转变，从“传统组织”向“柔性组织”转变，从“执行文化”向“人本文化”转变。

一、核心原则

1、战略引领
数字化转型不是可选的，而是制造业企业生存发展的必由之路。企业需将其上升到经营战略层面，而非技术层面。

2、顶层挂帅
数字转型需要高层领导亲自掌舵，摒弃路径依赖，确保全系统支持和变革的持续推进。

3、标准先行
制定统一的数字化标准是转型成功的基础设施，有助于统一概念、打通转型通道、减少障碍。

4、数字思维
在技术应用之外，更要重视数字化思维和全员的文化重构，改变传统“执行文化”为“人本文化”。

5、持续改进
数字化转型是一个持续演进的过程，需不断进行“目标-执行-反馈-调整”的循环，持续完善。

二、进阶实践

制造业数字化转型可以根据实际发展水平分为四个进阶阶段：

• 单点应用：实现单一环节的数据互联，提升效率、降低成本，如车间设备互联、边云协同等。
• 局部优化：进行跨部门的数据集成，打通信息孤岛，实现多环节协同优化，如生产管理系统、排产优化等。
• 体系融合：以平台为核心，融合全要素资源，推动全产业链协同，典型代表是工业互联网平台建设。
• 生态重构：通过生态合作重塑商业价值，走向多维、协同、共享的新模式，如海尔智家“三翼鸟”和腾讯WeMake平台。

各大企业在实践中已经形成了丰富的成功案例，如海尔智家实现交付量创新高，腾讯WeMake平台推动制造业上下游全面数字化。

三、标准框架

为科学指导数字化转型，标准先行极为重要。制造业数字化转型标准框架设计包括九大部分：

在标准研制过程中，要重点解决数据治理、业务流程优化、工具适配、供应链协同和服务水平评价五大类问题。

制造业数字化转型已进入快车道，政府、企业、科研机构和标准化组织应携手共进，加速推进这一转变，实现从传统制造向新型数字文明的跃迁。