江苏省工业互联网标识解析创新应用案例集_46页_16mb

江苏省工业互联网标识解析创新应用案例集总结

核心内容

工业互联网标识解析体系是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的重要基础设施，支撑着网络互联互通和数据流通共享。江苏省作为国家顶级节点（南京灾备节点）建设的重要省份，积极响应国家战略，推动标识解析体系建设，形成覆盖13个产业集群、20个细分场景的创新应用案例集，展示了标识解析在各行业的应用成效与价值。

主要观点

• 政策与生态建设：江苏省通过政策引导、资金支持、部门联动，推动工业互联网标识解析体系的快速落地，形成了完整的产业生态，包括赋码、识读、软硬件研发、系统集成、二级节点建设、安全厂商等。
• 技术融合与创新应用：标识解析体系与5G、人工智能、大数据、区块链等技术深度融合，形成多种创新应用模式，如产品智能追溯、供应链协同、数字孪生制造、全生命周期管理等。
• 行业示范与推广：江苏省在多个重点产业集群中形成标杆案例，如新型电力和新能源装备、工程机械和农业机械、物联网、高端纺织、生物医药等，推动标识解析技术的规模化应用。
• 提升效率与降低成本：标识解析技术在多个行业中有效提升生产效率、降低运营成本、缩短交付周期，同时增强产品质量和客户满意度。

关键信息

一、全国标识解析体系建设进入加速期

• 政策措施：国务院及工信部出台多项政策，推动标识解析体系建设，明确发展目标和路径。
• 体系架构：形成“根节点、国家顶级节点、二级节点、企业节点”的四级架构，覆盖全国主要地区和重点行业。
• 应用创新：在多个行业中初步形成智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制、数字化管理五大创新应用模式。
• 产业生态：标识解析生态初步形成，涵盖多个技术领域，推动50余项标准的制定。

二、江苏标识解析体系实践规模化发展

• 国家战略落实：江苏省出台《三年行动计划》，推动标识解析体系建设，助力制造强省、网络强省建设。
• 二级节点建设：截至2021年10月，江苏已上线39个二级节点，覆盖全部十三个地级市，处于全国领先地位。
• 业务深度融合：标识解析体系与企业业务深度融合，推动产品全生命周期管理、供应链协同、数字化交付等创新应用。

三、标识解析行业应用案例

1. 新型电力和新能源装备产业集群

• 场景：电气设备全链条管控
• 需求：供应链信息不透明、生产管理协同性差、数据标准不统一
• 解决方案：通过二级节点实现全流程身份管理，结合工业互联网平台提升智能化管理服务
• 应用成效：交付合格率提高5%、市场反应速度提升、售后服务时间缩短20%

2. 工程机械和农业机械产业集群

• 场景：工程机械协同化生产
• 需求：供应链数据共享不及时、信息失真、加工风险高
• 解决方案：通过统一标识、实时数据采集与分析，实现生产协同
• 应用成效：节约生产加工成本20%、客户满意度提升25%、备件支出费用降低8%

3. 物联网产业集群

• 场景：智能产品数字化交付

• 需求：产品说明为纸质、售后沟通难、信息割裂

• 解决方案：将产品信息数字化，建立数字化售后媒介

• 应用成效：节约成本近70万元、用户满意度提升22%以上、产品数字营销点击率提升10%

• 场景：模具业数字孪生制造

• 需求：设备状态信息采集难、生产协同难

• 解决方案：嵌入主动标识载体，实现设备数据实时上传和可视化

• 应用成效：设备有效稼动率85%、返修工时降低75%、人力结构降低40%

4. 高端新材料产业集群

• 场景：材料产业链供需对接

• 需求：物料编码不统一、数据交互困难

• 解决方案：制定统一编码规范，实现全流程数据协同

• 应用成效：物料标识成本降低40%以上、产业链产品应答能力提升5%-15%

• 场景：钢材产品高质量保证

• 需求：质量追溯难、防伪鉴真能力不足

• 解决方案：利用数字标牌、电子质保书等手段实现全流程信息录入与追溯

• 应用成效：直销客户比例提升至50%、客户满意度提升200%、发货效率提升300%

5. 高端纺织产业集群

• 场景：个性化服装定制

• 需求：生产流程复杂、数据互通共享难

• 解决方案：基于自动制版、柔性生产线、模型分析系统，实现订单标识化管理

• 应用成效：交货时间缩短至7个工作日、制版精确度提升30%、制版时间缩短45%

• 场景：拉式生产物流系统

• 需求：物流管理效率低、信息割裂

• 解决方案：基于RFID固件与标识解析系统，实现订单、物流、生产全流程信息打通

• 应用成效：订单交付效率提升10%、企业年均降本可达300万元以上、车间效率提升5%以上

6. 生物医药产业集群

• 场景：中药全生命周期追踪
• 需求：上下游信息不互通、数据孤岛问题严重
• 解决方案：建立全流程数据采集与共享，实现信息透明化
• 应用成效：提升客户信任度、降低售后误判率、提高售后质量

7. 集成电路与新型显示产业集群

• 场景：电子产品质量控制
• 需求：数据共享率低、不良品筛选困难
• 解决方案：利用标识解析系统，实现全流程数据采集与分析
• 应用成效：提升生产良率、减少售后误判、提高产品交付效率

8. 新能源（智能网联）汽车产业集群

• 场景：标识全连接数字工厂

• 需求：信息采集效率低、加工成本高

• 解决方案：通过标识解析系统实现设备、产品、模具等的全要素标识与数据采集

• 应用成效：提升制造效率、降低加工成本、缩短交付周期

• 场景：供应商网络协同制造

• 需求：供应链协同效率低、信息交互困难

• 解决方案：构建产业链协同平台，实现信息共享与业务协同

• 应用成效：提升供应链协同效率20%、降低采购运营成本5%以上、减少库存10%

9. 高端装备产业集群

• 场景：工厂内物流自动化
• 需求：物流管理效率低、设备状态信息难获取
• 解决方案：部署标识解析系统，实现设备状态数据采集与分析
• 应用成效：提升设备运行效率、降低人工成本、提升生产效率

10. 高技术船舶和海洋工程装备集群

• 场景：跨系统数据集成

• 需求：设备编码混乱、信息交互困难

• 解决方案：通过标识解析系统实现设备数据统一管理

• 应用成效：提升生产效率、降低设备故障率、延长设备使用周期

• 场景：数字化设备运维

• 需求：设备维护难、成本高、周期长

• 解决方案：通过标识解析系统实现远程监控与预测性维护

• 应用成效：提升设备稳定性、降低运维成本、提高工作效率

11. 节能环保产业集群

• 场景：生态保护和环境治理
• 需求：环保设施管理不透明、固废管理不规范
• 解决方案：建立环保设施统一标识编码，实现全过程数据追溯
• 应用成效：提升环境管理效能20%以上、降低环境责任风险20%以上

12. 绿色食品产业集群

• 场景：高品质食品溯源
• 需求：农产品信息断层、假冒伪劣产品频发
• 解决方案：通过标识解析实现从“茶田到杯中”的全流程追溯
• 应用成效：提升消费者信任度、提高销售额8%左右

13. 核心软件产业集群

• 场景：边缘使能设备能效优化
• 需求：设备参数采集频率高、带宽消耗大、分析反馈能力弱
• 解决方案：部署主动标识载体与边缘软件，实现数据采集与分析
• 应用成效：减少水分损失，每年可增加约70亿元利润

领航者说

江苏联通

• 角色：首批标识解析递归节点运营者
• 观点：
  1. 深挖行业刚性需求，发挥龙头企业牵引作用
  2. 提升关键软件供给能力，构建自主可控生态
  3. 探索一二三产业利用标识技术融通的路径

徐工信息

• 角色：首批二级节点与双跨平台协同
• 观点：
  1. 平台、网络、安全、技术融合仍是未来标识发展方向
  2. 加强工业协议、解决数据和业务资源分配问题
  3. 利用工业APP实现数据价值挖掘，提升系统间信息共享和协同能力

中天互联

• 角色：首个二级节点软件供应商
• 观点：
  1. 标识解析是企业解决“信息孤岛”的关键
  2. 促进产业协同、实现产品溯源、设备全生命周期管理
  3. 未来需增加研发投入，完善标识解析产品生态，加强中间件开发

常州日盈

• 角色：首批标识全连接数字工厂
• 观点：
  1. 标识解析是实现工业系统互联和数据驱动智能的关键
  2. 通过标识技术实现生产数据互联共享，提升业务协同能力
  3. 推动企业数字化转型，提升工业互联网平台的高价值数据可用性

探索者说

• 标识+区块链：增强基础设施可信度，促进跨链数据交互
• 标识+人工智能：实现产品精准溯源，提升质量管控能力
• 标识+大数据：构建工业互联时代的数据引擎，提升数据价值
• 标识+5G：推动行业融合应用，提升数据采集与传输能力

特别鸣谢与寄语

案例集由多个单位联合编制，包括中国信息通信研究院、江苏联通、徐工信息、中天互联等，展示了江苏在工业互联网标识解析体系建设中的重要成果。寄语强调了标识解析在推动工业互联网发展中的重要作用，鼓励更多企业参与，形成自主可控的产业生态。

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