兰德-Project-AIR-FORCE-Modeling-Capabilities-for-Support-of-Combat-Operations-in-Denied-Environments_105页_3mb

报告摘要

项目AIR FORCE模型能力分析报告：支持被拒止环境中的战斗行动

核心内容

本报告由RAND Project AIR FORCE（PAF）编写，旨在为美国空军领导提供分析工具，以评估在被拒止环境中（CODE）的战斗支持需求、脆弱性、恢复能力和资源投资的权衡。随着美国国家安全政策更加强调在太平洋地区的存在，美国空军必须准备在可能遭受敌方攻击的环境中部署和运行其力量。该报告介绍了PAF开发的模型框架，以支持对这些挑战的分析和决策。

主要观点

被拒止环境的挑战
美国空军过去二十年在相对安全的基地中运作，但未来在太平洋地区可能面临更严重的导弹威胁，包括弹道导弹和巡航导弹。这将对空军基地的基础设施、作战能力和后勤保障提出更高要求。
战略工具的开发
PAF开发了四个模型，包括START、ROBOT、TAB-VAM和TAB-ROM，用于分析战斗支持资源需求、预置位置、基地脆弱性和恢复能力。这些模型帮助评估不同策略对作战能力的影响，并支持资源投资决策。
模型功能概述
- START模型：估算战斗支持资源需求，包括人员和设备，用于支持特定的作战部署。
- ROBOT模型：通过混合整数规划优化战斗支持物资的存储和运输网络，以满足不同时间阶段的作战需求。
- TAB-VAM模型：使用蒙特卡洛模拟分析基地在遭受攻击后的作战能力，评估不同策略对作战生成率的影响。
- TAB-ROM模型：作为TAB-VAM的补充，用于优化资源投资组合，提高战斗支持能力。
关键分析领域
- 分散部署的影响：分析分散部署对战斗支持资源需求的影响，以及可支持的作战地点数量。
- 资源存储与运输：确定最优的资源存储位置，以支持快速部署和作战。
- 基地脆弱性评估：评估现有和计划中的基地在被拒止环境中的脆弱性，包括跑道、飞机停放、燃料储存和导弹防御系统的受损情况。
- 资源投资优化：研究在不同预算水平下，如何优化主动和被动防御资源的投资组合，以确保在各种敌方攻击策略下的作战能力。
模型的应用与扩展
这些模型不仅用于分析当前的作战计划，还支持未来的情景模拟和投资决策。模型可以扩展，以包括更多资源类型和投资选项，例如燃料基础设施、弹药存储、网络攻击和维修能力等。