2025年生成式人工智能高教应用提示词_36页_8mb

生成式人工智能高教应用提示词总结

该文档提供了生成式人工智能在高等教育领域应用的相关提示词模板，覆盖了课程设计、教学资源整合、课堂互动、随堂测试、案例构建、学生评价等教学全过程。

课前准备环节

提供了大纲制定、三级教学目标设计、知识图谱构建、个性化课件生成、讲义自动化制作、教学资源智能整合、跨学科知识融合、预习问题生成及预习反馈分析的具体提示词。

授课环节

包括实时讨论话题生成、分组协作任务推荐、分层试题生成、学生作答实时分析、学生提问语义解析、知识点拓展问答库构建、动态教学案例生成以及复杂知识的生动展示提示词。

课后管理环节

涵盖了试题智能批改、学生画像构建、班级学情对比报告、预警与干预建议、学生评价体系设计、情绪价值语言库构建、学科专属建议生成、智能教学报告一键生成及管理任务自动化等提示词。

工具与资源推荐

文档末尾还推荐了两本结合AI技术的教育工具书籍《生成式人工智能应用实战 慕课版》，并介绍了ZeeLin AI Scientist作为辅助科研的AI工具。强调智能工具应服务于科研诚信与学术伦理，辅助而非替代研究人员工作。