2023-07-20-中国信通院_CCNIS-2023电力行业边缘计算白皮书_82页_2mb

电力行业边缘计算白皮书总结

1. 边缘计算在电力行业的作用

边缘计算已成为电力行业数字转型的核心技术，满足低时延、高可靠、安全和智能等差异化需求，赋能网络赋能、平台赋能、创新赋能和安全赋能。

2. 电力行业边缘计算参考架构

边缘计算参考架构包含六个核心部分：

• 端侧：感知外部环境，设备数据采集、通信和基础接入支持。
• 边缘侧：计算、存储和网络资源管理，提供计算、数据处理和运行调度支持。
• 云侧：应用管理、设备管理、数据管理和节点管理。
• 安全：数据安全、网络、平台、应用和物理防护保障。
• 运维：包括在线监测、智能预警、设备管理和运行管理等。

3. 应用场景与典型案例

发电场景

• 应用：设备智能巡检、历史数据处理、质量保障等。
• 典型案例：风机故障诊断及预测、大功率风场边缘云系统等。

输电场景

• 应用：刀片巡检、线路异常检测，山火、异物监控。
• 典型案例：防鸟刺识别检测、无人机边缘计算系统等。

变电场景

• 应用：设备状态监测、传感器智能分析、变电站视频巡视。
• 典型案例：变电站物联网平台、智能巡检系统。

配电场景

• 应用：配电终端智能处理、故障定位、营配贯通。
• 典型案例：高性能声纹检测、台区边缘计算网关。

用电场景

• 应用：智能家居用电数据采集、建筑能源管理系统。
• 典型案例：智能电表嵌入式边缘计算、建筑能效优化系统等。

源网荷储协同互动场景

• 应用：多系统协调调度、新能源消纳，源网荷储一体化管控。
• 典型案例：绿色电电试点、分布式光伏边缘协同平台。

4. 发展趋势

• 电力转型加速带动边缘计算产业繁荣
• 技术创新满足多应用场景需求，如云边协同、5G+AI融合
• 体系化安全防护构建多层级安全保障机制
• 标准化持续推进引导行业规范化发展