【全球6G技术大会】2024年6G数据面白皮书_54页_5mb

6G数据面技术分析总结

1/53 概述

6G数据面作为独立逻辑功能平面，旨在统一管理移动网络内部数据全生命周期（产生、收集、存储、传输、处理、消费等），支撑通信、感知、AI等新业务。与5G相比，6G需保障数据隐私、降低通信开销，并实现跨域数据协作，提升数据治理效率。

2 上下文

关键技术需求：空口协议栈优化、数据压缩技术、分布式存储与传输协议、数据安全与权益保障
研究机构：3GPP、IMT-2030、NextGAlliance、Hexa-X、6GANA
标准进展问题：数据面协议架构、控制面与数据面融合、新型数据（感知/AI）的采集与传输

3 核心细节

3.1 数据需求

3.1.1 场景需求

• 感知数据：内生/外挂式传感器数据，需求实时性、隐私保护、多模态融合。
• AI训练数据：UE/基站测量数据，需低开销传输、数据脱敏、分布式训练支持。
• 分布式网络：跨节点数据协同、高速本地计算、降低传输时延。

3.1.2 全生命周期管理

• 数据采集：协调重复数据收集，避免资源浪费。
• 数据处理：支持在转发路径中实时压缩、分析、去隐私化。
• 数据开放：通过标准化接口，支持第三方应用数据服务调用；结合区块链提升价值交易可信度。

3.2 数据面框架

3.2.1 功能集合

• 统一管理：负责数据服务编排、生命周期管理。
• 统一处理：覆盖数据预处理、存储、传输、分析。
• 统一开放：提供数据/服务集开放接口。
• 统一交易：实现数据权益鉴权与评估。

3.2.2 架构示例

graph LR
A[终端] --DSAP协议--> B[基站]
B --DSAP协议--> C[核心网]
C --> D{数据编排}
D --数据调用--> A & B & C

4/53 关键技术

1. 数据承载协议：DSAP协议设计需支持UE-RAN/UE-CN本地数据会话，解决低延迟和隐私保护。
2. 边缘计算结合：星上处理、基站内数据预处理，减少数据回传量。
3. 分布式存储：一致性哈希表、区块链协同，保障大规模数据索引与安全。
4. AI模型压缩：量化、剪枝技术降低联邦学习通信开销。
5. 语义图接口：GraphQL增强服务衔接灵活性，实现多域数据融合。

5 数据服务协同能力

• 与感知/AI协同：提升数据传输效率，减少信令开销（例如终端感知数据经数据面传输，时延降低20ms）。
• 端到端验证：设备厂商已开展原型测试，验证数据服务、感知融合、端网协同等场景。

6 面临挑战与展望

问题待解

• 协议架构：数据面控制与传输分离设计、空口协议优化。
• 安全机制：数据流动全生命周期的加密策略。
• 商业化阻碍：数据价值权衡、多方协作标准未明。

演进方向

• 通用数据面协议标准定义
• 面向感知通信一体化的协议层设计
• 云-边-端协同实现数据增值闭环
• 数据价值评估与交易机制建设