2025年AI-RAN 面向垂直行业的商业展望白皮书

AI-RAN 技术白皮书总结

1. 核心观点：

• AI-RAN 架构旨在重塑企业网络基础设施，实现通信、感知、算力与智能的通感算智融合，成为企业数智化转型的关键支撑平台。
• 作为企业私有网络，Private AI-RAN 尤其适用于高安全、低时延、高频 AI 推理的场景，在多个试点行业中已展示出显著的成本和性能优势。

2. AI-RAN 架构演进与战略价值

• **AI-RAN 模式：**分为三种演变路径：AI-and-RAN、AI-on-RAN 和 AI-for-RAN，分别实现信息共享、服务部署和性能优化。
• **6G 标准演进：**与 IMT-2030 方案一致，是实现“通信+感知+算力+智能”融合的关键。
• 通感算智一体化：
  • 支持多模态数据感知，提升业务响应速度。
  • 实现边缘 AI 推理，缩短决策时间。
  • 支持空天地一体化网络，满足复杂业务场景覆盖需求。

3. Private AI-RAN 典型场景分析

以五大典型场景为例，展示了基础设施升级和业务创新的效果：

• 智慧园区：
  • 成本优势：大型园区 TCO 降幅达 37.5%，CapEx 降幅 38.1%。
  • 应用价值：实现 AI 视频监控、无人机防御。
• 智慧矿山、智慧核电、智慧光伏、智慧工厂：
  • 跨行业验证，均实现 30-45% 成本下降，效率提升。
  • 均具备安全生产保障、远程协作、自动化运行等部署优势。

4. 技术与生态展望

• **生态协作：**促进通信技术（CT）、信息技术（IT）及运营技术（OT）的融合。
• **国产化趋势：**把握产业发展节奏和政策支持，加快国产 AI-RAN 方案部署。
• 能力演进趋势：
  • **演进路径：**支持从 5G 专网到 AI-RAN 的平滑升级。
  • **创新方向：**结合 AGV、工业视觉质检、增强现实（AR）等新业务形态。

5. 结论与建议

Private AI-RAN 是企业通信现代化和安全智能化的最佳实施路径。其商业落地建议如下：

• 优先在以下业务领域推广：

  • 能源、制造、政务园区、采矿业等行业。
  • 支持绿地新建场景和棕地改造升级。

• 可实施灵活部署策略：

  • 绿地部署（博采众长，即基于 AI-RAN 构建全新企业网络）
  • 棕地部署（在既有 5G 网络基础上渐进式融合 AI-RAN）

• 建议加强合作：

  • 与设备商、系统集成商、行业伙伴联合试点，共同推进方案验证。

6. 规则应用场景

• 智慧园区、智慧矿山、智慧核电、智慧光伏、智慧工厂。
• AI 驱动的业务场景，包括低时延传输、多模态感知、边缘智能推理。

AI-RAN 方案代表了通感算智融合网络的趋势，是企业迈向 AI 化运营与智能化演进的基础设施。