卡内基国际和平基金会-Measuring-Trade-Facilitation-Evidence-from-India_40页_779kb
报告摘要
详细总结
核心内容
本文分析了印度自2015年以来在贸易便利化方面的表现,通过比较六项全球性指标,评估了印度在贸易流程中的效率与改善情况。这些指标包括OECD的贸易便利化指标(TFIs)、世界银行的营商环境指数(EODB)、世界银行的物流绩效指数(LPI)、世界经济论坛的全球竞争力指数(GCI)、世界银行的世界治理指标(WGI)以及联合国的全球贸易便利化与无纸化贸易调查(GSTF-PTI)。文章特别关注了印度在实施世界贸易组织(WTO)贸易便利化协议(TFA)过程中的进展,并指出基于技术驱动的数据研究比基于调查或感知的指标更具稳健性。
主要观点
- TFA的实施:TFA于2017年2月22日正式生效,印度于2016年4月批准。TFA要求成员国定期发布货物释放时间等关键指标,以衡量贸易便利化效果。
- 印度的绩效指标:印度成立了国家贸易便利化委员会(NCTF),并制定了国家贸易便利化行动计划(NTFAP 2017-2020),明确了不同期限内的实施目标。
- 全球指标的比较:六项全球指标(TFIs、EODB、LPI、GCI、WGI、GSTF-PTI)在衡量印度贸易便利化方面存在不一致,部分趋势甚至与预期相反。
- 货物释放时间的重要性:文章强调,基于技术的数据驱动研究(如WCO的Time Release Study, TRS)比基于调查的指标更能反映贸易便利化的实际效果,尤其是在Jawaharlal Nehru Port Trust(JNPT)和Jawaharlal Nehru Custom House(JNCH)等关键地点。
- OECD TFIs的修订:OECD在2017和2019年对印度的TFIs进行了修订,以更准确地反映贸易便利化措施的进展。修订后的数据更符合其他指标的趋势,也更贴近实际情况。
关键信息
全球指标概述
| 指标 | 机构 | 频率/覆盖范围 | 数据时期 | 排名与得分 | 范围 |
|---|---|---|---|---|---|
| OECD TFIs | OECD | 每两年一次,覆盖163个国家 | 2015, 2017, 2019 | 得分 | 包含11个子指标,其中10个对应TFA条款 |
| EODB Index | 世界银行 | 每年一次,覆盖190个经济体 | 2006-2019 | 排名和得分 | 覆盖12个商业监管领域,10个用于计算得分 |
| LPI | 世界银行 | 每两年一次,覆盖160个国家 | 2010-2018 | 排名和得分 | 覆盖贸易的六个维度 |
| GCI | WEF | 每年一次,覆盖141个经济体 | 2014-2019 | 排名和得分 | 覆盖12个主要支柱,整合103个指标 |
| WGI | 世界银行 | 每年一次,覆盖200个国家和地区 | 2010-2018 | 得分 | 覆盖治理的六个维度 |
| GSTF-PTI | 联合国 | 每两年一次,覆盖120个国家(99个重复) | 2015, 2017, 2019 | 得分 | 覆盖四个主要领域,包含47个问题 |
OECD TFIs分析
- OECD TFIs为印度提供了11个子指标,涵盖10项TFA条款。
- 每个子指标的得分范围为0-2,0为最差,2为最好。
- 2019年印度的平均TFI得分为1.524,高于全球平均水平1.15。
- 在2015和2019年,印度在7个子指标上有所提升,3个保持不变,1个略有下降。
- OECD在2017和2019年对数据进行了修订,以提高分析的准确性,但修订过程仍在演进中。
EODB Index分析
- EODB Index涵盖41个指标,分为10个主题。
- 在2014年方法更新后,印度的EODB排名和得分持续改善,尤其是自2018年以来。
- EODB的TAB子指标与OECD TFIs在修订后趋于一致,显示了印度在贸易便利化方面的进展。
LPI分析
- LPI衡量贸易的六个维度,包括海关效率、物流基础设施、运输安排、物流服务、货物追踪和交付准时率。
- 2018年印度的LPI得分为3.22,排名42,是全球表现最好的低中等收入国家之一。
- 2014-2016年期间,印度在所有六个子指标上有所改善,但2016-2018年期间,所有子指标均出现下降。
GCI分析
- GCI评估国家的竞争力,涵盖12个支柱,整合103个指标。
- 印度在GCI中的排名和得分显示了其在基础设施、教育、创新等方面有持续改善。
结论
文章指出,尽管印度在实施TFA方面取得了一定进展,但全球指标之间存在不一致,这反映了贸易便利化评估的复杂性。基于技术驱动的数据研究(如TRS)比基于调查的指标更能准确反映实际改善情况。因此,作者建议在衡量贸易便利化时,应更加重视技术数据的使用,以确保评估的客观性和一致性。
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