Coremail_CACTER_2026年第一季度企业邮箱安全性报告_22页_2mb

2026年第一季度企业邮箱安全性研究报告总结

核心内容概览

本报告由Coremail CACTER邮件安全实验室发布，旨在分析2026年第一季度企业邮箱安全形势，包括垃圾邮件、钓鱼邮件、暴力破解攻击等关键指标，并提出针对性的邮件安全解决方案与建议。

主要观点

• 邮件总量与安全形势：2026年第一季度企业邮箱正常邮件量达13.44亿封，占总邮件量的54.85%，企业间业务通信保持活跃，但垃圾邮件与钓鱼邮件仍是主要威胁。
• AI技术影响：大模型技术的应用显著提升了攻击的隐蔽性和迷惑性，使得传统防护手段难以有效识别AI生成的钓鱼邮件。
• 攻击趋势变化：垃圾邮件总量环比下降13.55%，但境外攻击源占比达61.87%，跨境垃圾邮件的精准拦截仍是难点；钓鱼邮件总量环比下降30.1%，但境外来源占比超七成，呈现明显跨境特征。
• 暴力破解攻击：全域暴力破解攻击量大幅下降，但单次攻击成功率上升，攻击者从广撒网转向高价值精准打击。
• 行业风险分布：教育行业为垃圾邮件和钓鱼邮件的重灾区，IT互联网和医疗行业因高风险行为成为数据泄露的高危领域。
• 解决方案方向：建议企业构建AI原生的全链路邮件安全防护体系，以应对AI驱动的新型威胁。

关键信息

一、邮件类型分布

• 正常邮件：约13.44亿封，占比54.85%，企业业务通信活跃。
• 垃圾邮件：约9.48亿封，占比27.31%，呈收敛趋势。
• 钓鱼邮件：约2.97亿封，占比17.44%，仍是首要威胁。
• 域内钓鱼邮件：约1.6万封，环比下降82%，但被盗账号数逆势上涨10%。

二、垃圾邮件分析

• 总量趋势：环比下降13.55%，同比下降2.84%，呈现收敛趋势。
• 地域分布：
  • 国内：北京为最大垃圾邮件攻击源（5862.4万封），远超香港（1514.4万封）和广东（1365.3万封）。
  • 境外：主要来自东南亚和欧美，越南和美国合计占比达73.5%。
• 行业分布：
  • 教育行业：垃圾邮件发送量占比61.7%，接收量占比85.7%。
  • 其他行业：接收垃圾邮件5892.9万封，易被用作跳板。

三、钓鱼邮件分析

• 总量趋势：环比下降30.1%，但仍维持高位。
• 地域分布：
  • 国内：香港为最大钓鱼邮件攻击源，占比达52.3%。
  • 境外：越南为头号来源国，占比达71.2%。
• 行业分布：
  • 教育行业：钓鱼邮件接收量占比55.6%。
  • IT互联网和医疗行业：为钓鱼邮件发送高发行业。
• 攻击特点：
  • 内容高度本地化、语境自然化、格式标准化。
  • 部分邮件具备AI生成文本特征，员工肉眼鉴别难度大幅提升。
  • 域内钓鱼邮件主题集中在“待办事项处理”“个税汇算清缴”“年终福利”等。

四、典型钓鱼邮件案例

1. 账号异常/系统升级类：冒充系统管理员，诱导用户点击恶意链接。
2. 补贴奖金类：伪造“个税退税”“专项补贴”等主题，诱导扫描二维码。
3. 冒充订单或询盘信息：伪造采购订单、合同文件作为附件，诱导下载。
4. 冒充系统退信/投递错误通知：伪装成自动退信通知，诱导用户点击链接。
5. 虚假电子发票：伪造发票下载通知，诱导用户点击恶意链接。
6. 诱导回复骗取信息：以“紧急事务需联系方式”为由诱导回复，获取内部信息。

五、暴力破解攻击分析

• 总量趋势：全域暴力破解攻击约7.4亿次，环比下降66.11%，连续四个季度下滑。
• 攻击成功率：单次攻击成功率上升，攻击者转向高价值精准打击。
• 高危行业：教育行业、其他行业、政府行业为高危账号集中领域，IT互联网行业虽被攻击频次低，但账号被盗风险是平均水平的4.5倍。

六、邮件安全解决方案及建议

1. AI驱动的邮件内容安全防护：

   • 引入自研AI认知中枢，实现邮件文本、图片、附件、链接及收发行为的一体化智能研判。
   • 精准识别无明显恶意特征的高仿真钓鱼邮件和垃圾邮件。

2. AI意图研判应对数据泄露：

   • 引入大模型能力的意图分析机制，识别邮件的业务逻辑与信息关联度。
   • 支持对接企业本地私有化大模型，实现从“被动规则匹配”向“主动意图研判”转变。

3. AI智能体运营高效管理账号安全：

   • 构建以AI智能体为核心的风险运营机制，实现“监测—研判—处置—回溯”全流程智能闭环。
   • 通过多维数据关联分析，精准定级风险等级，支持自动化处置策略编排。

总结

2026年第一季度，企业邮箱安全形势呈现“总量收敛、精度提升”的趋势。AI技术的应用显著增强了攻击的隐蔽性和迷惑性，传统防护手段面临挑战。建议企业积极构建AI原生的全链路邮件安全防护体系，强化账号安全管控，提升员工安全意识，以应对日益复杂的邮件安全威胁。