2025旅居养老时空大数据分析报告_28页_15mb
报告摘要
旅居养老时空大数据分析报告总结
核心内容
本报告由中国老龄协会发布,基于中国联通手机信令大数据,结合智慧足迹自主研发的老年人群识别模型、人地匹配模型、全量人口外推模型、富裕指数模型等算法,对2024年7月至2025年6月期间我国60岁及以上老年人的旅居养老时空数据进行了系统分析。报告旨在揭示旅居养老的现状、趋势和特点,为相关政策制定与行业发展提供数据支持。
主要观点
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旅居养老的定义
旅居养老是一种介于旅游与长期居住之间的新型养老模式,老年人在特定目的地进行一段时间的居住,以实现休闲度假、文体娱乐、医疗康复及与子女团聚等目的。这种模式在社会价值多元和技术深刻重塑的背景下逐渐发展为一种“新型社会经济形态与养老方式”。 -
旅居养老的规模
报告统计期内,我国旅居养老总规模为8431.6万人次,平均每月702.6万人次。 -
旅居养老人群特征
- 年龄结构:60~64岁老年人占比最高,达53.7%;65~69岁老年人占22.9%;70岁及以上老年人占23.4%。
- 性别结构:男性占比58.5%,女性占41.5%,男性比女性多17个百分点。
- 经济状况:根据智慧足迹的富裕指数模型,旅居老年人主要集中在S1~S2级(年收入<8万元),合计占67.9%;S3级(8万元≤收入<15万元)占15.7%;S4级(15万元≤收入<25万元)占9.0%;S5~S8级(年收入≥25万元)合计占7.4%。
- 季节分布:夏季占比最高(28.5%),春季次之(26.0%),秋季与冬季占比相近(均为22.7%~22.8%)。
- 来源地结构:旅居老年人来源地排名前十的省份依次为河南、安徽、四川、江苏、河北、湖南、山东、广东、湖北、浙江。
关键信息
一、旅居养老热门目的地
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前十热门省份
旅居养老前十热门省份依次为:广东(1132.3万人次)、江苏(628.4万人次)、浙江(598.6万人次)、河南(506.9万人次)、山东(437.0万人次)、河北(484.2万人次)、云南(未具体提及)、安徽(551.2万人次)、北京(未具体提及)、四川(未具体提及)。 -
分季节热门省份
- 春季:浙江(29.7%)、天津、北京、上海、江苏、四川、福建、西藏、重庆、辽宁。
- 夏季:新疆(46.4%)、黑龙江、青海、贵州、甘肃、西藏、内蒙古、吉林、宁夏、辽宁。
- 秋季:新疆(30.0%)、内蒙古、吉林、陕西、河北、天津、北京、山西、上海、西藏。
- 冬季:海南(53.6%)、广西、湖南、安徽、云南、河南、江西、广东、四川、福建。
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不同经济状况旅居老年人热门省份
- 海南、新疆、云南、黑龙江等省份的排名与富裕指数正相关,表明这些地区更受高收入老年人的青睐。
- 旅居老年人的富裕指数主要集中在S1~S2级,占比达67.9%。
二、旅居养老热门线路
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热门省际线路
- 排名前十:湖南→广东(271.9万人次)、安徽→江苏(177.0万人次)、广西→广东(127.9万人次)、安徽→浙江(100.4万人次)、江苏→安徽(98.0万人次)、湖北→广东(95.3万人次)、河北→北京(93.5万人次)、江西→广东(90.4万人次)、山东→江苏(78.6万人次)、河南→广东(78.2万人次)。
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热门城际线路(按季节)
- 春季:唐山→天津(8.9万人次)、上海→苏州(7.2万人次)、廊坊→北京(6.3万人次)。
- 夏季:重庆→遵义(17.2万人次)、重庆→恩施(9.7万人次)、唐山→天津(8.3万人次)。
- 秋季:唐山→天津(8.6万人次)、廊坊→北京(6.6万人次)、上海→苏州(6.2万人次)。
- 冬季:唐山→天津(7.8万人次)、上海→苏州(7.8万人次)、廊坊→北京(5.0万人次)。
三、旅居养老热门城市
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前二十热门城市(不包括4个直辖市和广州、深圳)
- 依次为:苏州、东莞、杭州、南京、海口、佛山、郑州、廊坊、三亚、湖州、徐州、嘉兴、惠州、成都、昆明、韶关、金华、武汉、西安、无锡。
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分季节热门城市
- 春季:苏州、杭州、东莞。
- 夏季:东莞、苏州、杭州。
- 秋季:苏州、南京、杭州。
- 冬季:海口、三亚、苏州。
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不同经济状况旅居老年人热门城市
- 富裕指数较高的城市如海口、三亚、昆明、哈尔滨等更受高收入老年人欢迎;而东莞、南京、佛山等城市则更受中低收入老年人青睐。
总结
本报告通过大数据分析揭示了旅居养老的时空分布特征、人群结构及热门线路。旅居养老已成为我国养老模式的重要组成部分,尤其在经济发达、气候适宜、医疗资源丰富的地区更为流行。老年人主要集中在60~64岁年龄段,男性比例高于女性,经济状况以中低收入为主。旅居养老具有显著的季节性,夏季和春季是高峰期,冬季则以海南、广西等地为主。热门目的地包括广东、江苏、浙江等东部沿海省份,以及新疆、海南等具有独特气候和康养资源的地区。旅居养老线路呈现明显的区域流向特征,如湖南→广东、安徽→江苏等,反映了老年人从人口大省向经济与康养资源丰富地区流动的趋势。
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