工业互联网产业联盟-工业互联网术语与定义（版本1）-2019.2-40页_1mb

工业互联网术语和定义总结

核心内容概述

本报告由工业互联网产业联盟（AII）编制，旨在统一和规范工业互联网相关术语和定义，为行业提供技术交流与应用的基础。报告内容涵盖工业互联网相关网络、协议、安全、数据、平台、软件及新兴技术等多个维度，为工业互联网的发展提供了系统化的术语体系支持。

主要观点

• 工业互联网是新一代信息技术与先进制造业融合的产物，具有低时延、高可靠、广覆盖等特点。
• 工业互联网平台是支撑制造业数字化、网络化和智能化的关键基础设施，提供数据采集、分析、应用等服务。
• 安全是工业互联网发展的核心要素，涵盖安全策略、安全措施、安全服务、安全可控、安全事件态势、安全域等概念。
• 边缘计算与云平台协同，形成边云协同机制，提升实时性、安全性与资源利用率。
• 工业大数据是工业互联网的重要组成部分，支持数据驱动的制造优化与智能化应用。
• 开源软件与社区是推动工业互联网发展的重要力量，促进技术共享与创新。
• 信息安全、数据安全及网络虚拟化是保障工业互联网运行的基础技术与管理手段。
• 互操作性、标识解析、数据治理等是实现工业互联网互联互通和数据共享的关键技术。

关键信息汇总

网络与通信

• IT网络：用于连接信息系统与终端的数据通信网络。
• OT网络：用于连接生产现场设备与系统，实现自动控制的工业通讯网络。
• 工业通信协议：如Modbus、OPC/OPC-UA、CAN、EtherCAT、MQTT等，是工业设备间通信的规则和标准。
• 现场总线：如Field Bus，用于连接智能现场设备和自动化系统的通信网络。
• 时间敏感网络（TSN）：具有低时延、低抖动、低丢包率的实时传输网络，基于标准以太网。
• 工业以太网：在工业环境中应用的以太网技术，兼容IEEE802.3标准，支持工业自动化。
• 无源光网络（PON）：基于光分路器等无源设备的网络架构，适用于广覆盖和低功耗场景。
• 物联网（IoT）：通过感知技术和智能设备实现人与物、物与物的信息交互和控制。

安全与隐私

• 安全策略：管理、保护和分发资产的规则与实践。
• 安全措施：保护资产、抵御威胁、降低安全事件影响的机制。
• 安全服务：根据安全策略提供的具体安全功能及保障。
• 安全可控：从组织、用户和国家层面确保工业互联网运行安全。
• 安全事件态势：分析安全事件的多维度信息，预测趋势。
• 安全域：具有相同安全要求的资产集合。
• 安全资源池：提供安全服务的资源集合。
• 网络安全漏洞：系统中可能被利用的薄弱点，威胁系统安全。
• 网络边界：安全计算环境与网络连接的边界。
• 网络虚拟化：实现网络资源动态调配与管理的技术。

数据与管理

• 数据安全：保护数据的可用性、完整性和机密性。
• 数据采集与监控系统（SCADA）：用于实时监控和控制工业设备。
• 数据服务：涵盖数据采集、传输、存储、处理、交换、销毁等全生命周期服务。
• 数据管理：对数据进行有效收集、存储、处理和应用的过程。
• 数据预处理：包括过滤、清洗、聚合、语义解析等。
• 数据脱敏：对敏感信息进行变形处理，保护隐私。
• 数据血缘关系：描述数据在生命周期中的来源和流向关系。
• 数据治理：对数据资产进行规划、监控和执行的管理活动。
• 数据资产：能为企业带来未来经济利益的数据资源。
• 数据资产管理：提升数据资产价值的业务职能集合。

工业应用与平台

• 工业APP：基于工业互联网，承载工业知识和经验的应用软件，按应用模式、产品开发维度等分类。
• 工业互联网平台：支撑制造资源泛在连接、高效配置的工业云平台。
• 工业互联网标识解析体系：类似于DNS的系统，用于唯一标识和解析工业对象。
• 工业大数据平台：提供工业大数据访问和处理能力的软硬件集合。
• 工业大数据建模与分析：通过数据驱动优化制造流程，提升效率。
• 工业微服务：实现工业知识复用的软件架构，支撑工业APP开发。
• 工业互联网资产：对工业互联网业务具有价值的信息或资源。

信息技术与创新

• 人工智能（AI）：模拟、延伸和扩展人类智能的技术体系。
• 深度学习：基于人工神经网络，实现对数据的表征学习。
• 边缘计算：在靠近数据源进行数据处理，提升响应速度和实时性。
• 边缘节点：抽象化的边缘侧设备能力，支持本地数据处理。
• 云制造：通过泛在网络整合制造资源，实现智能化、协同化制造。
• 智能制造：融合新一代信息技术与制造技术，实现自感知、自决策等能力。
• 智能资产：融合ICT能力，具备自主和协作能力的工业资产。
• 知识模型：对知识进行形式化和结构化的抽象表示。
• 知识图谱：描述实体、概念及其关系的语义网络。
• 知识自动化：将知识转化为可执行的智能系统，提升工作效率。

其他关键概念

• 供应链管理（SCM）：优化供应链系统，降低整体成本。
• 供应链金融：通过金融服务降低供应链风险。
• 供应链协同：多个企业通过网络平台实现资源与能力共享。
• 业务编织（Business Fabric）：模型化业务流程，实现灵活的业务协作。
• 业务流程管理系统（BPM）：优化业务流程，提升组织绩效。
• 许可证（License）：对产品功能、容量、使用期限等进行授权。
• 开源社区与软件：推动技术共享与创新，促进工业软件生态发展。

结构总结

• 网络与通信：包括IT网络、OT网络、工业通信协议、工业以太网、时间敏感网络、物联网等。
• 安全与隐私：涵盖安全策略、安全措施、安全服务、安全可控、安全事件态势、网络安全漏洞等。
• 数据与管理：涉及数据采集、数据服务、数据管理、数据预处理、数据脱敏、数据血缘、数据治理等。
• 工业应用与平台：包括工业APP、工业互联网平台、工业大数据平台、工业微服务、工业互联网资产等。
• 信息技术与创新：如人工智能、深度学习、边缘计算、云制造、智能制造、知识模型等。
• 供应链与协同：涵盖供应链管理、供应链金融、供应链协同等概念。

本报告全面覆盖工业互联网相关术语，为行业提供统一的定义和理解，有助于推动技术发展和标准制定。