越南人工智能产业报告_26页_2mb

越南人工智能产业报告总结

核心内容

越南人工智能产业近年来呈现快速发展态势，市场规模、企业数量和资本投入同步增长。2024年市场规模约为7.5亿美元，年均增长率保持在15%-18%之间；全国共有765家人工智能与机器学习初创企业，数量位居东南亚第二。预计到2033年，市场规模有望达到28.1亿美元，复合年增长率约为14.96%。越南政府在人工智能准备度方面排名全球第45位、东盟第5位，显示出较强的组织能力与应用准备，但算力基础设施和产业成熟度仍有较大提升空间。

主要观点

1. 市场扩张与算力制约并存

• 越南人工智能市场处于扩张阶段，但算力能力是显著短板。
• 数据中心等算力基础设施虽已初步形成，但高性能GPU仍依赖进口，电力供应不稳定影响可用算力。
• 政府人工智能准备度较高，但在算力能力方面得分较低，显示其在技术栈构建方面仍有不足。

2. 产业链格局

• 上游：以数据中心和GPU云为核心，但芯片制造仍处于起步阶段，依赖进口。
• 中游：由本土头部企业主导，侧重本地适配与行业应用，通用基础模型和标准化开发工具仍需外部支持。
• 下游：应用多元化，制造业和公共服务成为典型落地场景，头部企业与垂直领域企业共同推动应用落地。

3. 市场需求

• 制造业：为AI提供了可量化的B端付费场景，需求集中在质量检测、设备维护和流程优化。
• 公共服务：政府采购成为稳定需求来源，AI在政务服务、城市治理等领域有显著应用。

4. 自主能力建设与政府首购机制

• 越南政策强调自主能力建设与国家需求引导，出台《人工智能法》等政策文件。
• 政府首购机制为本土企业创造了初始市场需求，同时对外资进入政府市场形成合规门槛。

关键信息

1. 市场规模与增长

• 2024年市场规模约7.5亿美元。
• 预计2033年达到28.1亿美元，复合年增长率约14.96%。
• 2024年越南本土AI企业获得投资达8000万美元，较2023年增长8倍。

2. 产业链分布

• 上游：数据中心、GPU云、芯片等基础设施集中，但芯片制造仍需进口。
• 中游：本土头部企业主导，侧重本地适配与行业模型开发，通用模型仍依赖外部。
• 下游：应用广泛，覆盖制造业、公共服务和消费领域，形成多个落地场景。

3. 主要挑战

• 算力制约：高端芯片依赖进口，供电不稳定影响可用算力。
• 人才与数据不足：缺乏高级算法人才和标准数据集，制约中游产品标准化。
• 企业续用率低：中小企业试用率高但持续使用率偏低，定制化交付增加复制难度。

4. 对中国企业的建议

• 轻资产部署：采用边缘设备、轻量模型和云边协同，降低算力和供电风险。
• 垂直模型与工程工具：输出行业模型和工程工具，与本土企业形成协同，提升产品标准化能力。
• 分阶段拓展：优先在制造业场景验证订单，再通过本土合作进入政府及高风险应用市场。

结语

越南人工智能产业已具备一定基础，但受限于算力、人才和数据等关键要素，其发展仍处于应用先行阶段。中国企业在进入越南市场时，应结合当地产业特点和政策导向，优化部署策略，提升本地化能力和合规水平，以实现可持续发展。