软件研发效能·2025中国年度调查报告_52页_6mb

软件研发效能 2025 中国年度调查报告总结

核心内容概述

《软件研发效能中国年度调查报告》是南京大学软件研发效能实验室自2016年起持续发布的行业报告，2023年升级为国家标准《系统与软件工程开发运维一体化能力成熟度模型》（GB/T42560-2023）。2025年报告继续聚焦DevOps及研发效能发展，结合新兴技术如大语言模型（LLM）和智能化手段，旨在为软件企业提升研发效能、推动数字化转型提供数据支持与实践指导。

主要观点

1. 研发效能度量与实践成熟度正相关：高效能团队在度量与实践覆盖方面显著优于一般团队，尤其在自动化程度、组织级度量分析与缺陷流转流程方面表现突出。
2. 行业与组织分布特征明显：基础软件/平台与互联网行业占比最高，组织规模呈现两极化趋势，超大型组织更重视标准化流程，而中小型组织更关注效率与灵活性。
3. DevOps实践已体系化，但仍有短板：多数企业已具备流程规范、工具支撑、质量管理和项目治理等基础能力，但在环境支持和安全治理方面仍需加强。
4. LLM应用处于早期探索阶段：LLM在开发前期（如编码、需求）应用较广泛，但在构建、部署、运维等环节仍需进一步探索与整合。
5. BizDevOps实践仍处于初期阶段：虽然部分企业开始探索BizDevOps，但多数仍停留在认知或初步实施阶段，缺乏跨职能协同机制与统一标准。
6. 安全治理仍需提升：尽管多数企业已建立基础安全措施，但高成熟度安全实践覆盖率不足40%，显示安全治理仍面临挑战。
7. 优秀案例展示技术与实践融合：多个企业通过实施DevOps、LLM、BizDevOps等手段，显著提升了研发效能、交付质量与组织能力。

关键信息

受访者概况

• 行业分布：基础软件/平台和互联网行业各占24%，合计接近半数，金融服务与通信行业占比15.2%。
• 岗位角色：开发工程师占比最高（15%），管理者（14%）次之，其他角色如测试、运维、架构师等均有参与。
• 组织规模：20-99人及10000人以上组织占比最高，分别为28%和26%，显示出中小企业与超大型企业的双重视角。
• 安全人员配置：1-5人安全团队占比38%，20人以上团队占比32%，10%的组织无专门安全人员。

DevOps研发效能度量

• 效能分组：高效能组平均覆盖7.6项指标，一般效能组为3.2项。
• 关键指标：
  • 端到端度量：高效能组覆盖率达92%。
  • 持续集成成功率：高效能组达88%。
  • 生产环境配置漂移率：高效能组控制在60%。
  • 缺陷修复验证时效：高效能组为84%。
  • 缺陷逃逸率：高效能组控制在80%。
  • 安全事件频率：高效能组控制在72%。
  • 计划偏差检出率：高效能组为76%。
  • 需求交付周期达成率：高效能组为90%。
  • 服务可用率：高效能组达96%。
  • 平均修复时间：高效能组为88%。

DevOps研发效能实践

• 实践覆盖情况：产品研发、支持与保障、项目管理等能力域覆盖较高，但效能组织管理、系统与工具支撑、环境支撑、服务监控与服务连续性等仍为短板。
• 主要实践：
  • 效能管理：62%的组织有从组织业务目标出发进行效能目标识别和定义。
  • 系统与工具支撑：62%的组织提供适用的工具支撑。
  • 环境支撑：58%的组织识别并满足环境的自动化供给需求。
  • 过程质量保障：68%的组织有过程质量保障机制。
  • 配置管理：68%的组织有版本控制机制。
  • 测试：66%的组织有测试计划编制。
  • 持续集成和交付：64%的组织有持续集成实践标准。
  • 安全管理：64%的组织开展安全合规培训。
  • 监控与调整：74%的组织有监控与调整机制。
  • 服务监控：62%的组织有服务监控机制。
  • 服务连续性：66%的组织有服务连续性管理。

CI/CD流水线

• 建设现状：40%的组织已完成基本流水线建设，涵盖自动化构建、测试和部署。
• 开发策略：分支开发模式占比60%，主干开发占比35%。
• 挑战：主要挑战包括人员能力不足（50%）、自动化与工具支持不足（35%）、组织文化障碍（30%）、项目管理复杂性（25%）和最佳实践实施不足（20%）。

DevSecOps

• 代码与架构可信：AI代码风险监管逐渐加强，41.94%的组织对AI生成代码实施安全检查与抄袭检测。
• 架构治理：63.64%的组织制定了统一架构标准，但仅有31.82%的组织具备自动化与可视化能力。
• 软件供应链可信：62.5%的组织已建立内部可信开源组件库，提升代码安全性和可追溯性。

BizDevOps

• 探索情况：高效能组对BizDevOps的探索更为积极，其中22%的组织已实现全面融入。
• 主要挑战：业务团队缺乏技术参与能力（31.6%），业务与技术目标不一致（23.7%），组织流程割裂（16.5%），数据不通（15.3%），标准不明（13.2%）。

LLM赋能DevOps

• 应用现状：高效能组在LLM应用覆盖率上显著高于低效能组，尤其在编码阶段。
• 挑战：LLM主要作为辅助工具，技术自研和流程整合仍是主要障碍。
• 投入意愿：高效能组中83.3%计划自主开发LLM及工具，而低效能组仅16.7%。

优秀企业案例

1. 浪潮科技：构建跨行业研运一体化平台，实现流程标准化与自动化，显著提升部署成功率与效率。
2. 云南电网：通过CI/CD流水线和智能运维监控，实现部署周期缩短至2小时，部署成功率提升至99.2%。
3. 中国电信：构建统一研发云平台，实现需求交付及时率提升65.84%，开发效率显著提升。
4. 长江证券：通过AI赋能的度量改进体系，提升交付效率与质量，实现需求交付周期缩短36%。
5. 中国联通：通过“四共”平台实现全流程数字化，提升研发效率与安全性，节约大量成本。
6. 中国人寿：构建全链条数字化研发体系，实现代码构建速度提升3倍，部署效率提升2倍。
7. 中国移动：打造“四共”平台，实现需求交付周期缩短51%，代码构建速度提升3倍。
8. 嘉为蓝鲸：提供一站式研发效能解决方案，整合工具链，提升数据同步效率与自动化水平。

总结

2025年度报告全面反映了中国软件研发效能的发展现状与趋势，显示了高效能团队在度量、实践、流程、工具及智能化技术方面的显著优势。随着LLM、DevSecOps、BizDevOps等新兴技术与实践的引入，行业正逐步向更系统化、智能化和安全化方向发展。然而，多数企业仍面临流程衔接、组织文化、安全治理与技术实施等方面的挑战。优秀企业案例表明，通过技术整合与流程优化，可以显著提升研发效能，实现降本增效与持续创新。