【国家电网】2024年大电网规划仿真技术发展趋势报告
报告摘要
大电网规划仿真技术发展趋势总结
核心内容
大电网规划仿真技术是构建新型电力系统的重要支撑,其重要性体现在对电力系统运行状态的精细化模拟、安全稳定问题的提前研判、以及复杂系统多方案多层级数据建模等方面。随着“双碳”目标的推进和新能源装机容量的持续增长,大电网规划仿真技术面临诸多挑战,同时也呈现出显著的发展趋势。
主要观点
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“双碳”目标推动技术发展
中国承诺在2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。在此背景下,新能源、直流规模和占比持续攀升,电力系统呈现“双高”(高比例新能源、高比例直流)特征。预计到2030年,全国风光装机将达24-28亿千瓦,特高压直流规模将从20回增至40回左右,新能源接入对电网稳定特性产生深远影响。 -
大电网规划仿真技术的重要性
- 通过逐时精细化模拟系统平衡状态,可发现传统方法忽略的保供消纳问题,指导电源、电网规划和风险应对。
- 高比例新能源接入下,系统状态复杂,需联合仿真送、受端系统交互耦合特性,以支持跨区直流合理布局。
- 新能源接入带来宽频带振荡问题,建模难度大,传统模型难以反映其对电网稳定性的影响。
关键信息
一、大电网规划仿真技术面临的挑战
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供需平衡计算复杂
- 电力供需平衡计算为混合整数规划问题,计算效率与精度难以兼顾。
- 传统方法如拉表法无法开展逐时分析,需依赖人工经验,效率低且不全面。
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安全稳定仿真计算困难
- 人工经验构建关键方式效率低,方式筛选和校核需耗费大量时间。
- 新能源接入导致建模难度加大,单机倍乘建模方法误差显著,难以准确反映系统特性。
- 仿真计算量巨大,难以满足高频次迭代需求,需提升计算效率与自动化水平。
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数据建模与仿真效率瓶颈
- 数据体量指数级增长,需采用平台化、自动化方法提升建模效率。
- 电磁暂态仿真对硬件要求高,仿真步长短、计算速度慢,需依赖高性能计算机。
二、大电网规划仿真技术发展趋势
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平台化与自动化数据建模
- 构建“1+N”平台架构,实现多分支规划方案管理,提升数据建模灵活性。
- 采用图模一体平台,实现大时间跨度电网方式数据的自动生成,提高跨部门协作效率。
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关键方式筛选智能化
- 基于8760小时精细化时序生产模拟,结合知识驱动和数据驱动方法,实现关键方式的自动提取。
- 采用智能算法自动生成方式数据,提升方式构建效率,可提高5倍以上。
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新能源建模与预测技术提升
- 采用集中式新能源多机等值模型,平衡仿真精度与效率。
- 基于深度学习模型预测新能源出力曲线,结合等电量搜索算法优化储能位置,实现新能源出力拟实化模拟。
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负荷侧建模精细化
- 构建考虑分布式新能源的广义综合负荷模型,提升负荷侧建模精度。
- 通过虚拟母线接入等值新能源机组,反映其对配电网动态的影响。
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电磁暂态仿真精度提升
- 全部元件采用ABC三相模型,线路采用动态模型,考虑谐波、直流分量及开关动作的过零点,提升仿真精度。
- 电磁暂态仿真工具(如PSModel、ADPSS、Hypsim、RTDS、MATLAB、PSCAD等)支持更复杂的模型接入,具备更高的仿真准确性。
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数据自动初始化与校核
- 采用数据自动初始化技术,实现直流和新能源电磁暂态仿真一键启动,提升易用性。
- 仿真系统具备自动校核功能,对问题模型进行突出显示,提升仿真可靠性。
未来发展方向
- 智能化与自动化:推动方式筛选、数据建模、仿真计算全流程智能化,减少人工干预。
- 高精度建模:发展适用于新型电力系统的高精度建模技术,包括CLCC、SLCC等新型换流器模型和多端并联/分层级联等复杂拓扑结构。
- 高效计算框架:融合启发式算法与优化方法,构建“一体双轨”高效计算框架,提升计算效率。
- 深度学习与算法优化:应用深度学习技术进行新能源出力预测,结合等电量搜索算法优化储能配置,实现精准模拟与智能决策。
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