20180812-天风证券-策略-投资组合_兼论如何选择优秀的高息率股票_是否到了该考虑更换底仓品种的时候__23页_2mb
报告摘要
策略·投资组合总结
核心内容
本报告探讨了“品质股息策略”作为投资组合底仓品种的配置价值。随着公募基金集中降仓,白马股的吸引力下降,而高股息率股票因低估值、高盈利和低波动率等特征,成为新的底仓选择。品质股息策略基于ROE、盈利稳定性、经营现金流、估值水平和股息率等指标筛选优质高息率股票。
主要观点
- 无风险利率变化:10年期国债收益率震荡下行,高股息股票的相对优势逐渐显现。
- 白马股风险:龙头白马公司受经济周期影响,可能在经济下行阶段出现杀业绩情况。
- 低风险偏好资金:银行委外资金、养老目标基金等低风险偏好资金对高股息股票具有配置需求。
- 策略有效性:品质股息策略自2008年Q1以来,累计上涨221.74%,年化收益率为12.06%,显著跑赢沪深300全收益指数(年化收益率0.14%)。
关键信息
品质股息策略选股标准
- 持续较高的ROE:过去三年一期ROE > 10%
- 稳定的盈利水平:过去三年一期扣非归母净利润增速 > -10%
- 良好的分红基础:经营性现金流净额占营收比例 > 0%(对金融股无此限制);最新一期未分配利润 > 0
- 较低的估值水平:最新一期市盈率(TTM) < 20
- 较高的股息率:过去三年年度分红总额占总市值比重 > 1.5%
品质股息策略回溯结果
- 累计收益:221.74%
- 年化收益率:12.06%
- 超额收益:220.31%
- 胜率:大多数情况下超过50%的股票跑赢基准,仅有少数时期低于30%
- 换手率:约20%-40%
按指标拆分的回溯分析
ROE影响
- ROE < 20%时,ROE越高收益越高。
- ROE > 20%时,高ROE效果消失,可能因公司数量较少。
- 年化收益率:ROE 15-20%区间最高(15.36%),ROE 10-15%其次(12.47%)
市值影响
- 市值 < 100亿元的组合年化收益率最高(17.52%)
- 市值介于100-500亿元的组合次之(11.74%)
- 市值 > 1000亿元的组合表现较差(-2.47%),主要受金融股影响
股息率影响
- 股息率 > 5%的组合年化收益率最高(20.29%)
- 股息率 3%-5%的组合其次(11.17%)
- 股息率 2%-3%的组合年化收益率为8.96%
- 股息率 < 2%的组合年化收益率为9.33%
策略配置建议
- 行业偏好:金融、工业和可选消费板块占比超70%,其中金融板块占比稳定在35%-45%
- 规避高持仓股票:建议规避国内机构和北上资金重仓的品种
- 投资逻辑:品质股息策略适合低风险偏好资金配置,具备防御性与稳健收益特征
风险提示
- 策略本身存在局限性
- 上市公司财务数据存在不确定性
- 市场整体波动可能影响策略表现
高频入选股票
| 证券代码 | 证券简称 | 入选次数 |
|---|---|---|
| 601939.SH | 建设银行 | 22 |
| 601988.SH | 中国银行 | 19 |
| 600377.SH | 宁沪高速 | 19 |
| 600741.SH | 华域汽车 | 19 |
| 601006.SH | 大秦铁路 | 18 |
| 002142.SZ | 宁波银行 | 18 |
| 601166.SH | 兴业银行 | 18 |
图表概览
- 图1:2015年至今白马股持仓占比
- 图2:2008年至今10年期国债收益率走势
- 图3:可选消费业绩增速与PPI同步回落
- 图4:历次选股股票池个数
- 图5:历次选股换手率情况
- 图6:历次选股胜率情况
- 图7:历次选股区间收益来源分类
- 图8:历次选股板块分布情况
- 图9:组合净值及沪深300全收益指数净值曲线
- 图10:品质股息组合较沪深300全收益指数超额季度收益率
- 图11:不同ROE区间入选股票数量
- 图12:按ROE分组累计净值曲线
- 图13:不同ROE股票分组的季度收益率情况
- 图14:不同市值区间入选股票数量
- 图15:按市值分组累计净值曲线
- 图16:不同市值股票分组的季度收益率情况
- 图17:不同股息率区间入选股票数量
- 图18:股息率分组累计净值曲线
- 图19:不同股息率股票分组的季度收益率情况
- 图20:WIND板块分布
- 图21:申万行业分布
- 图22:金融行业不同股息率区间选股数量
- 图23:金融行业不同股息率分组累计净值
- 图24:金融行业不同市值区间选股个数量
- 图25:金融行业不同市值分组累计净值
- 图26:金融行业不同ROE区间选股数量
- 图27:金融行业ROE分组累计净值
- 图28:非金融行业不同股息率选股数量
- 图29:非金融行业不同股息率分组累计净值
- 图30:非金融行业不同市值区间选股数量
- 图31:非金融行业不同市值分组累计净值
- 图32:非金融行业不同ROE区间选股数量
- 图33:非金融行业ROE分组累计净值
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